代码大模型 / AI 编程

Coordinated Optimization at a Hydro Generating Plant by Software Agents

通过软件代理协调水电站的优化

James Christopher Foreman, Rammohan K. Ragade

专题命中 软件智能体 ：software agent(title,abstract)

AI总结 本文提出一种架构，将软件代理集成到水电站控制系统中，通过规则系统实现优化，提升发电功率，并协调多个水电站单元。

Journal ref IEEE Transactions on Control Systems Technology 17.1 (2009): 89-97

ClustRecNet: A Novel End-to-End Deep Learning Framework for Clustering Algorithm Recommendation

ClustRecNet: 一种用于聚类算法推荐的新型端到端深度学习框架

Mohammadreza Bakhtyari, Bogdan Mazoure, Renato Cordeiro de Amorim, Guillaume Rabusseau, Vladimir Makarenkov

机构 * Département d’Informatique, Université du Québec à Montréal（魁北克大学蒙特利尔分校计算机科学系） ； Mila - Quebec AI Institute（魁北克人工智能研究所） ； School of Computer Science and EE, University of Essex（埃塞克斯大学计算机科学与电子工程学院） ； Department of Computer Science and Operations Research, Université de Montréal（蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系） 纠错

专题命中 软件智能体 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出ClustRecNet，一种端到端深度学习框架，通过直接学习原始表格数据的高阶表示来推荐合适的聚类算法，在合成和真实基准上优于传统内部聚类有效性指标和AutoML方法。

Comments Published in IEEE Access

Journal ref IEEE Access, vol. 14, pp. 81352 - 81365, 2026

Trustworthy AI Software Engineers

可信赖的AI软件工程师

Aldeida Aleti, Baishakhi Ray, Rashina Hoda, Simin Chen

专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文探讨AI代理作为软件工程师的信任问题，提出以证据为中心的检查方法，从技术质量、透明度、认知谦逊和社会伦理等维度定义可信赖性。

Comments The first three authors contributed equally to this work

Socio-technical Smart Grid Optimization via Decentralized Charge Control of Electric Vehicles

通过电动汽车去中心化充电控制实现社会技术智能电网优化

Evangelos Pournaras, Seoho Jung, Srivatsan Yadhunathan, Huiting Zhang, Xingliang Fang

专题命中 软件智能体 ：software agent(abstract)

AI总结 本文从社会技术角度研究电动汽车充电管理问题，提出一种去中心化参与式学习机制，以提升智能电网的可靠性、舒适度和公平性，通过本地知识生成能量需求计划，减少电力峰值和能源成本。

Self-regulating Supply-Demand Systems

自调节供需系统

Evangelos Pournaras, Mark Yao, Dirk Helbing

专题命中 软件智能体 ：software agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种通用的去中心化自调节框架，用于智能城市领域如能源、交通和电信的供需系统，以应对物联网带来的新动态和机遇。