代码大模型 / AI 编程

Go-UT-Bench: A Fine-Tuning Dataset for LLM-Based Unit Test Generation in Go

Go-UT-Bench：用于基于LLM的Go语言单元测试生成的微调数据集

Yashshi Pipalani, Hritik Raj, Rajat Ghosh, Vaishnavi Bhargava, Debojyoti Dutta

机构 * Nutanix 纠错

专题命中 测试生成 ：unit test generation(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对代码LLM训练数据不平衡问题，提出Go-UT-Bench数据集（5264对代码与单元测试），通过微调提升模型在Go语言单元测试生成任务上的性能，在超过75%的基准任务上优于基础模型。

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