AI 大模型

代码大模型 / AI 编程

代码生成、软件工程智能体、程序修复、测试生成和开发者工具。

2026-05-28 至 2026-05-28 共收录 4 篇信号源：cs.SE, cs.CL, cs.AI, cs.LG, cs.PL

1. 软件智能体 4 篇

2605.28122 2026-05-28 cs.CR cs.AI cs.CL 81%

SNARE: 自适应场景合成以诱发编码代理中的过度行为

Yubin Qu, Yi Liu, Gelei Deng, Yanjun Zhang, Yuekang Li, Ying Zhang, Leo Yu Zhang

机构 * Griffith University（格里菲斯大学）； Quantstamp ； Nanyang Technological University（南洋理工大学）； UNSW Sydney（悉尼大学）； Wake Forest University（卫斯理大学）

专题命中软件智能体：coding agent(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结提出SNARE流水线，通过组合良性场景片段并使用无评判器预言机评分与汤普森采样，自适应地诱发编码代理的过度行为，并在4×5代理-模型矩阵上评估，发现19.51%的良性运行触发过度行为，且代理框架比模型影响更大。

2605.27787 2026-05-28 cs.MA cs.CL 57%

图书馆员万岁！面向节能多智能体软件工程系统的持久搜索子智能体

Seunghyuk Cho, Sunghyun Choi, Jaeseung Heo, Youngbin Choi, Saemi Moon, MoonJeong Park, Dongwoo Kim

机构 * Graduate School of Artificial Intelligence, POSTECH（POSTECH人工智能研究生院）； Department of Computer Science and Engineering, POSTECH（POSTECH计算机科学与工程系）

专题命中软件智能体：repository(abstract)；分类 cs.CL

AI总结针对多智能体系统中输出令牌冗余导致的高能耗问题，提出持久搜索子智能体Librarian，通过跟踪仓库搜索历史并抑制重复探索，减少输出令牌量，在SWE-Bench Verified上实现高达25%的GPU能耗降低且不损失任务性能。

Comments 19 pages, 4 figures, 12 tables

2605.27547 2026-05-28 cs.MA 50%

从任务分配到风险清算：混合人机社会的统一接口

Vassilis Vassiliades

专题命中软件智能体：software agent(abstract)

AI总结提出风险感知选项清算（ROC）机制，通过将风险摘要与选项结合并由中央清算所优化风险调整任务效用，实现混合人机社会中异构代理的可扩展透明协调。

Comments Presented at EMAS 2026

2604.17110 2026-05-28 cs.CV 50%

从临床意图到临床模型：面向临床医生驱动AI开发的自主编码代理

Zihao Zhao, Frederik Hauke, Juliana De Castilhos, Mathis Bode, Jakob Nikolas Kather, Sven Nebelung, Daniel Truhn

专题命中软件智能体：coding agent(abstract)

AI总结提出一种自主编码代理系统，允许临床医生用自然语言描述任务，系统自动生成并迭代优化模型，在五项临床任务中达到竞争性能，并显著减少胸部X光片模型对胸腔引流管的依赖。