代码大模型 / AI 编程

RepoMirage: Probing Repository Context Reasoning in Code Agents with Perturbations

RepoMirage: 通过扰动探测代码智能体的仓库上下文推理

Hanyu Li, Yichi Zhang, Speed Zhu, Hang Su, Jun Zhu, Yinpeng Dong

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Tencent（腾讯） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 提出RepoMirage评估套件，通过语义保持的仓库级扰动和扩展任务，揭示代码智能体在仓库上下文推理中的显著缺陷，并基于结构优先的原型工作流RepoAnchor展示改进。

One Tool Is Enough: Reinforcement Learning for Repository-Level LLM Agents

一个工具就够了：面向仓库级LLM智能体的强化学习

Zhaoxi Zhang, Yitong Duan, Yanzhi Zhang, Yiming Xu, Zhixiang Wang, Kun Liang, Weikang Li, Jiahui Liang, Deguo Xia, Jizhou Huang, Jiyan He, Yunfang Wu

机构 * National Key Laboratory for Multimedia Information Processing, Peking University（信息处理国家级重点实验室，北京大学） ； School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机科学学院） ； Zhongguancun Institute of Artificial Intelligence (ZGCI)（中关村人工智能研究院（ZGCI）） ； Baidu Inc（百度公司） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 提出RepoNavigator，一个仅配备单一执行感知工具（跳转到调用符号定义）的LLM智能体，通过强化学习端到端训练，在仓库级问题定位中达到最先进性能。

Inference-Time Search Using Side Information for Diffusion-Based Image Reconstruction

基于侧信息的推理时搜索用于扩散模型图像重建

Mahdi Farahbakhsh, Vishnu Teja Kunde, Dileep Kalathil, Krishna Narayanan, Jean-Francois Chamberland

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Texas A&M University（电气与计算机工程系，德克萨斯A&M大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出一种即插即用、无需训练的推理时搜索框架，将侧信息融入现有扩散模型逆问题求解器，显著提升重建质量。

Anonymous YARA Rules Are Not Anonymous

匿名YARA规则并不匿名

Usman Rabiu Isah, Laurent Bobelin, Pascal Berthomé

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 通过分析YARA规则的文体特征，发现仅移除元数据无法保护作者身份，仓库来源、作者和恶意软件家族均可被高精度识别。