代码大模型 / AI 编程

FT-Dojo: Towards Autonomous LLM Fine-Tuning with Language Agents

FT-Dojo: 向自主LLM微调迈进的语言代理

Qizheng Li, Yifei Zhang, Xiao Yang, Xu Yang, Zhuo Wang, Weiqing Liu, Jiang Bian

机构 * Peking University（北京大学） ； Nanjing University（南京大学） ； Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院） ； The University of Chicago（芝加哥大学） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出FT-Dojo交互式基准环境，用于研究自主LLM微调，通过标准化任务接口、共享数据仓库、沙盒执行环境和反馈协议，开发了FT-Agent框架，实现了结构化迭代规划和多级反馈分析，实验显示FT-Agent在13个任务中表现优异，且展示了代理在故障恢复和长期规划中的能力。

Comments 26 pages, 6 figures, 11 tables

OpenSeisML: Open Large-Scale Real Seismic and well-log Dataset for Generative AI

OpenSeisML: 开放式大规模真实地震和井历数据集用于生成式AI

Ipsita Bhar, Huseyin Tuna Erdinc, Thales Souza, Charles Jones, Felix J. Herrmann

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Osokey Ltd（Osokey公司） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出OpenSeisML，一个开放的大型真实地震和井历数据集，用于支持生成式AI在地震反演中的应用，通过自动化数据整理流程提供可重复的地震数据准备，以训练生成模型捕捉地下属性的统计分布，从而生成多个统计上一致的现实实现用于不确定性量化。

Comments 5 pages, 8 figures