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AI 大模型

代码大模型 / AI 编程

代码生成、软件工程智能体、程序修复、测试生成和开发者工具。

2026-05-20 至 2026-05-20 共收录 5 信号源:cs.SE, cs.CL, cs.AI, cs.LG, cs.PL

1. 代码评测 5 篇

2605.17046 2026-05-20 cs.LG cs.AI cs.CL 67%

1GC-7RC: One Graphic Card -- Seven Research Challenges! How Good Are AI Agents at Doing Your Job?

1GC-7RC:一张图形卡——七个研究挑战!AI代理在做你的工作方面有多好?

Robin-Nico Kampa, Fabian Deuser, Anna Bößendörfer, Konrad Habel, Norbert Oswald

专题命中 代码评测 :coding agent(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出1GC-7RC基准测试,通过七个跨领域机器学习任务评估AI代理在从头设计、实现和训练模型的能力,揭示了不同代理在隐式机器学习知识、规划能力和时间预算管理方面的差异。

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2605.19382 2026-05-20 cs.AI 57%

PRISM: A Benchmark for Programmatic Spatial-Temporal Reasoning

PRISM:一个程序化空间-时间推理的基准测试

Qiran Zhang, Yuheng Wang, Runde Yang, Lin Wu, Jingru Fan, Shu Yao, Jie Zhang, Tianle Zhou, Huatao Li, Ruijie Shi, Yihan Li, Chen Qian

机构 * School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学人工智能学院)

专题命中 代码评测 :code generation(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出PRISM基准测试,通过大规模人类校准的指令-代码对(共10,372个,比之前基准大20倍),评估语言模型生成空间正确动画输出的能力,并揭示执行成功率与空间正确率之间的显著差距。

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2605.16626 2026-05-20 cs.CR cs.AI 57%

SLEIGHT-Bench: A Benchmark of Evasion Attacks Against Agent Monitors

SLEIGHT-Bench: 一种针对代理监控的对抗攻击基准

Elle Najt, Colin Toft, Tyler Tracy, Fabien Roger, Joe Benton

机构 * Anthropic Fellows Program(Anthropic Fellow计划) University of Waterloo(多伦多大学) Redwood Research(Redwood研究) Anthropic

专题命中 代码评测 :coding agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出SLEIGHT-Bench基准,用于评估代理监控对多种攻击策略的防御能力,发现20种攻击在Opus 4.6监控下未被检测到,同时识别了多种规避策略并展示了监控性能的提升。

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2605.19399 2026-05-20 cs.AR 50%

HSCO-Bench: An Agent-Driven End-to-End Hardware-Software Co-design Benchmark for Systems-on-Chip

HSCO-Bench: 一种由智能体驱动的端到端硬件软件协同设计基准,用于片上系统

Pei-Huan Tsai, Kuan-Lin Chiu, William Baisi, Pin-Yu Chen, Luca P. Carloni

专题命中 代码评测 :repository(abstract)

AI总结 本文提出HSCO-Bench,一个用于评估大型语言模型在端到端硬件软件协同设计能力的基准,通过评估LLM在资源约束下生成高效SoC原型的能力,揭示了当前模型在硬件加速方面的不足。

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2605.19328 2026-05-20 cs.CR cs.RO 50%

RoboJailBench: Benchmarking Adversarial Attacks and Defenses in Embodied Robotic Agents

RoboJailBench: 对具身体验机器人代理中对抗攻击和防御的基准测试

Doguhuan Yeke, Yanming Zhou, Leo Y. Lin, Hongyu Cai, Antonio Bianchi, Z. Berkay Celik

机构 * Purdue University(普渡大学)

专题命中 代码评测 :repository(abstract)

AI总结 本文提出RoboJailBench,通过建立安全分类学、引入意图对比数据集管道以及提供一个演进的存储库,为具身体验人工智能中的对抗攻击和防御提供了标准化评估框架,同时构建了一个新的分类平衡数据集并增强了五个现有数据集。

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