代码大模型 / AI 编程

Overeager Coding Agents: Measuring Out-of-Scope Actions on Benign Tasks

过度激进的编码代理：在良性任务中测量超出范围的动作

Yubin Qu, Ying Zhang, Yanjun Zhang, Gelei Deng, Yuekang Li, Leo Yu Zhang, Yi Liu

机构 * Griffith University（格里菲斯大学） ； Wake Forest University（威克森林大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； University of New South Wales（新南威尔士大学） ； Quantstamp 纠错

专题命中 软件智能体 ：coding agent(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出OverEager-Gen基准，用于评估编码代理在良性任务中超出范围的行为。研究发现，当基准中明确列出授权范围时，代理会停止推断边界并开始匹配声明文本，从而影响测量有效性。通过行为梯度验证器和双通道堆栈审计内部工具调用，验证了不同框架下的过度激进行为差异。

SaaSBench: Exploring the Boundaries of Coding Agents in Long-Horizon Enterprise SaaS Engineering

SaaSBench: 探索编码代理在长周期企业SaaS工程中的边界

Qingnan Ren, Shun Zou, Shiting Huang, Ziao Zhang, Kou Shi, Zhen Fang, Yiming Zhao, Yu Zeng, Qisheng Su, Lin Chen, Yong Wang, Zehui Chen, Xiangxiang Chu, Feng Zhao

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； AMAP, Alibaba Group（阿里云实验室） 纠错

专题命中 软件智能体 ：coding agent(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本文提出SaaSBench，首个针对企业SaaS工程的基准，旨在探索AI代理在复杂系统中的边界，通过30个任务和5370个验证节点，涵盖8种编程语言、6种数据库和13种框架，揭示了当前最先进代理在多组件系统配置和集成中的主要瓶颈。

Reversa: A Reverse Documentation Engineering Framework for Converting Legacy Software into Operational Specifications for AI Agents

Reversa：一个用于将遗留软件转换为AI代理操作规范的反向文档工程框架

Sanderson Oliveira de Macedo, Ronaldo Martins da Costa

机构 * Federal Institute of Goias（戈亚斯联邦理工学院） ； Federal University of Goias（戈亚斯联邦大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：software agent(abstract)；coding agent(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本文提出Reversa框架，旨在通过反向文档工程将遗留软件转换为AI代理可操作的规范，通过多代理流水线流程提取隐含规则，生成可追溯的操作规范，并提出评估协议以衡量覆盖率、可追溯性、置信度、效用和成本。

Comments Preprint. Includes a generative AI use statement

From Runnable to Shippable: Multi-Agent Test-Driven Development for Generating Full-Stack Web Applications from Requirements

从可运行到可发布：多智能体测试驱动开发用于从需求生成全栈Web应用

Yuxuan Wan, Tingshuo Liang, Jiakai Xu, Jingyu Xiao, Yintong Huo, Michael R Lyu

专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出TDDev框架，通过三个阶段自动化测试驱动开发流程，提升Web应用生成质量，发现最佳协议取决于模型生成风格，且TDDev显著减少人工干预。

Voices in the Loop: Mapping Participatory AI

循环中的声音：参与式AI的映射

Rashid Mushkani

机构 * Right to AI（人工智能权利） ； Mila -- Québec AI Institute（魁北克人工智能研究所） 纠错

专题命中 软件智能体 ：repository(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文研究了参与式AI在公共、公民和人道主义领域的应用，提出了一个开放的参与式AI倡议存储库和交互式地图集，通过整合Maga~na和Shilton的可信AI语料库以及额外的审计案例，揭示了参与式AI在地理分布、参与层级、生命周期、组织形式、验证状态和文档缺口等方面的模式，并展示了如何通过版本发布、记录链接的问题和注释通道、模式反馈流程和删除或限制披露请求来实现参与式AI基础设施的设计和治理框架。

Comments Accepted to The 2026 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT '26), June 25--28, 2026, Montreal, QC, Canada

Consent Chain Degradation in Embodied Multi-Agent Systems: Bridging the Gap Between AI Agent Governance and Robot Ethics

具身多智能体系统中的同意链退化：弥合人工智能代理治理与机器人伦理之间的鸿沟

Mehmet Haklidir

机构 * Artificial Intelligence Institute, TÜBİTAK BİLGEM（人工智能研究所，TÜBİTAK BİLGEM） 纠错

专题命中 软件智能体 ：software agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出同意链退化（CCD）概念，探讨多机器人委托链中人类同意的具体性、有效性及范围如何退化，并通过医疗、家庭和工业机器人场景展示其实际表现，分析现有法规对CCD核心维度的缺失。

Comments Accepted for oral presentation at the 2nd Workshop on Robot Ethics (WoRoBet), ICRA 2026, Vienna, Austria, June 1, 2026. 6 pages, 3 tables, 1 figure