AI 大模型

代码大模型 / AI 编程

代码生成、软件工程智能体、程序修复、测试生成和开发者工具。

2026-05-19 至 2026-05-19 共收录 2 篇信号源：cs.SE, cs.CL, cs.AI, cs.LG, cs.PL

1. 程序修复 2 篇

2605.17444 2026-05-19 cs.SE cs.AI cs.CL 82%

MemRepair: Hierarchical Memory for Agentic Repository-Level Vulnerability Repair

MemRepair：用于代理级漏洞修复的分层内存

Simiao Liu, Li Zhang, Fang Liu, Xiaoli Lian, Yang Liu, Yinghao Zhu

机构 * Beihang University（北京航空航天大学）； The University of Hong Kong（香港大学）

专题命中程序修复：repository(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.CL、cs.AI

AI总结本研究提出MemRepair，一种增强记忆的代理框架，通过分层记忆和动态反馈循环提高漏洞修复的可靠性，实现了在多个仓库级别的漏洞修复基准上的高修复率。

2605.18156 2026-05-19 cs.CV 50%

Semi-LAR: Semi-supervised Contrastive Learning with Linear Attention for Removal of Nighttime Flares

Semi-LAR: 基于线性注意力的半监督对比学习用于夜间光斑去除

Xiyu Zhu, Wei Wang, Kui Jiang, Zhengguo Li

机构 * School of Computer Science and Technology, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, China（武汉科技大学计算机科学与技术学院）； Faculty of Computing, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China（哈尔滨工业大学计算机学院）； SRO department, Institute for Infocomm Research, A*STAR, Singapore（新加坡资讯通信研究院SRO部门）

专题命中程序修复：repository(abstract)

AI总结本文提出了一种半监督对比学习框架，通过联合处理伪标签可靠性与表征歧视性，有效缓解了夜间光斑去除中的误差累积问题，并通过实验验证了该框架的模型无关性和性能提升。