代码大模型 / AI 编程

Rule2DRC: Benchmarking LLM Agents for DRC Script Synthesis with Execution-Guided Test Generation

Rule2DRC：用于DRC脚本合成的LLM代理基准测试

Jinuk Kim, Junsoo Byun, Donghwi Hwang, Seong-Jin Park, Hyun Oh Song

机构 * Department of Computer Science and Engineering, Seoul National University（首尔国立大学计算机科学与工程系） ； Neural Processing Research Center（神经处理研究所以） ； Samsung Electronics Co., Ltd（三星电子公司） 纠错

专题命中 测试生成 ：coding agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 Rule2DRC是一个大规模基准，用于评估DRC脚本生成代理，包含1000个规则到脚本任务和13921个用于执行评分的评估芯片布局。它提供了一种通过DRC执行结果衡量功能正确性的评估流程，并引入SplitTester生成区分性测试用例以提升Best-of-N选择性能。

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