代码大模型 / AI 编程

BootstrapAgent: Distilling Repository Setup into Reusable Agent Knowledge

BootstrapAgent: 将仓库设置提炼为可重用的代理知识

Sihan Fu, Oucheng Liu, Shiyuan Wang, Jin Shi, Chengkun Wei

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； The Australian National University（澳大利亚国立大学） ； Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.CL

AI总结 BootstrapAgent通过提炼仓库初始化过程中的启发式知识，生成可验证的代理合同，提升代码代理在 unfamiliar repositories 的任务成功率和效率。

Comments 19 pages, 9 figures, 6 tables

A Stochastic Birth-and-Death Approach for Street Furniture Geolocation in Urban Environments

面向复杂城市环境的街道设施地理定位的随机生灭方法

Evan Murphy, Marco Viola, Vladimir A. Krylov

机构 * School of Mathematical Sciences, Dublin City University（都柏林城市大学数学科学学院） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出基于能量地图的随机生灭优化算法，用于精确定位城市街道设施，通过整合地理空间信息提升定位精度，验证了其在大规模设施映射中的可行性。

Comments Accepted for publication in the Proceedings of the 27th Irish Machine Vision and Image Processing Conference (IMVIP 2025)

PCASim: Promptable Closed-loop Adversarial Simulation for Urban Traffic Environment

PCASim：可提示的闭环对抗模拟用于城市交通环境

Chuancheng Zhang, Zhenhao Wang, Kaizheng Li, Yaran Lin, Qiang Guo, Bin Jiang

机构 * Shenzhen Research Institute of Shandong University（山东大学深圳研究院） ； School of Airspace Science and Engineering（空天科学与工程学院） ； School of Computer Science and Technology（计算机科学与技术学院） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出PCASim框架，通过结合对抗场景生成与安全代理训练，提升城市交通环境中的安全性和鲁棒性，实验表明其在领域特定语言生成准确率、场景转换成功率和避障能力方面均有显著提升。