代码大模型 / AI 编程

Can Coding Agents Reproduce Findings in Computational Materials Science?

编码代理能否在计算材料科学中复现研究成果？

Ziyang Huang, Yi Cao, Ali K. Shargh, Jing Luo, Ruidong Mei, Mohd Zaki, Zhan Liu, Wyatt Bunstine, William Jurayj, Somdatta Goswami, Tyrel McQueen, Michael Shields, Jaafar El-Awady, Paulette Clancy, Benjamin Van Durme, Nicholas Andrews, William Walden, Daniel Khashabi

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：coding agent(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.CL、cs.AI

AI总结 研究探讨编码代理在计算材料科学领域复现研究结果的能力，提出AutoMat基准测试，发现当前LLM代理在复现复杂科学流程时表现有限，存在流程不完整、方法偏差等问题。

Agent Factories for High Level Synthesis: How Far Can General-Purpose Coding Agents Go in Hardware Optimization?

用于高级综合的代理工厂：通用编程代理在硬件优化中能走多远？

Abhishek Bhandwaldar, Mihir Choudhury, Ruchir Puri, Akash Srivastava

机构 * IBM Corporation（IBM公司） 纠错

专题命中 软件智能体 ：coding agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文研究通用编程代理在无硬件特定训练下优化硬件设计的能力，提出代理工厂流程，通过分阶段优化子内核并协调多个自主优化代理，实现全局优化，实验显示代理数量增加可显著提升性能。

Structure Liberates: How Constrained Sensemaking Produces More Novel Research Output

结构解放：如何受约束的意象生成产生更多创新性研究输出

James Mooney, Zae Myung Kim, Young-Jun Lee, Dongyeop Kang

机构 * University of Minnesota（明尼苏达大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出SCISENSE框架，通过结构化认知阶段提升研究输出的创新性，展示目标导向的意象生成在轨迹质量与下游任务表现上的优势。

Video Game Accessibility through Shared Control for People with Upper-Limb Impairments

通过共享控制提升视频游戏可及性：为上肢障碍者设计

Dragan Ahmetovic, Matteo Manzoni, Filippo Corti, Sergio Mascetti

专题命中 软件智能体 ：software agent(abstract)

AI总结 研究探讨了上肢障碍者通过共享控制与协作者协作或部分自动化技术进行视频游戏互动的可行性与效果。

Comments 23 pages (excluding references and appendix)

Distributed Precoding for Cell-free Massive MIMO in O-RAN: A Multi-agent Deep Reinforcement Learning Framework

基于O-RAN的细胞自由大规模MIMO分布式预编码：一种多智能体深度强化学习框架

Mohammad Hossein Shokouhi, Vincent W. S. Wong

专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)

AI总结 本文提出一种多智能体深度强化学习框架，用于细胞自由大规模MIMO的分布式预编码，通过有限的信息交换降低干扰，提升整体吞吐量。