代码大模型 / AI 编程

Investigating Notable Metadata Practices in PyPI Libraries: An Empirical Study about Repository and Donation Platform URLs

对PyPI库中显著元数据实践的调查：关于仓库和捐赠平台网址的实证研究

Alexandros Tsakpinis, Nicolas Raube, Alexander Pretschner

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究通过大规模定性调查数据，分析PyPI库中仓库和捐赠平台链接的缺失或过时问题，揭示其背后的原因，并评估基于LLM的主题建模方法的鲁棒性和质量。

Comments 20 pages, 4 tables, 1 figure

Characterizing and Modeling the GitHub Security Advisories Review Pipeline

刻画和建模GitHub安全通告审查流程

Claudio Segal, Paulo Segal, Carlos Eduardo Banjar, Felipe de Sant'Anna Paixão, Hudson Silva Borges, Paulo Silveira, Eduardo Santana de Almeida, Joanna C. S. Santos, Anton Kocheturov, Gaurav Kumar Srivastava, Daniel Sadoc Menasché

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文通过大规模实证研究分析GitHub安全通告审查流程，发现两类不同延迟机制，并建立队列模型以解释审查流程差异。

Comments Paper accepted at 23rd International Mining Software Repositories Conference (MSR 2026)

Phenotype discovery of traumatic brain injury segmentations from heterogeneous multi-site data

从异质多中心数据中发现创伤性脑损伤分割的表型

Adam M. Saunders, Michael E. Kim, Gaurav Rudravaram, Lucas W. Remedios, Chloe Cho, Elyssa M. McMaster, Daniel R. Gillis, Yihao Liu, Lianrui Zuo, Bennett A. Landman, Tonia S. Rex

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 研究通过分析多中心MRI数据，揭示创伤性脑损伤的共同损伤路径，发现37个脑区存在显著差异，涉及脑干、枕叶及白质等区域。

Comments 13 pages, 7 figures. Accepted to SPIE Medical Imaging 2026: Image Processing

Electron EDM and $Γ(μ\to e γ)$ in the 2HDM

电子电偶极矩和μ→eγ的率在双双态模型中

Wolfgang Altmannshofer, Benoît Assi, Joachim Brod, Nick Hamer, J. Julio, Patipan Uttayarat, Daniil Volkov

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文首次完整计算了电子电偶极矩及μ→eγ和τ→e/μ+γ的衰变率，在无约束双双态模型中，考虑了Higgs双态与标准模型费米子的最一般杨瓦相互作用，允许Higgs势中的通用相位。

Comments 22 pages, 5 figures; corrected errors in results for $μ\to e + γ$ and $τ\to e/μ+ γ$

Journal ref JHEP 06 (2025) 156