代码大模型 / AI 编程

MAS-SZZ: Multi-Agentic SZZ Algorithm for Vulnerability-Inducing Commit Identification

MAS-SZZ：多智能体SZZ算法用于漏洞引发提交识别

Sicong Cao, Jinxuan Xu, Le Yu, Jing Yang, Xingwei Lin, Linlin Zhu, Fu Xiao

专题命中 程序修复 ：repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出MAS-SZZ算法，通过多智能体协作识别漏洞引发提交，通过结构化向前提示策略定位漏洞相关代码，提升漏洞检测准确性。

Empowering Autonomous Debugging Agents with Efficient Dynamic Analysis

通过高效动态分析赋能自主调试代理

Jiahong Xiang, Xiaoyang Xu, Xiaopan Chu, Hongliang Tian, Yuqun Zhang

专题命中 程序修复 ：program repair(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出Agent-centric Debugging Interface，通过函数级交互和Frame Lifetime Trace提升自主调试代理效率，在SWE-bench验证集上实现63.8%的任务解决率，成本仅为1.28美元/任务。

Comments Accepted to the ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering (FSE 2026)

Ranking Plausible Patches by Historic Feature Frequencies

通过历史特征频率排名可能的补丁

Shifat Sahariar Bhuiyan, Abhishek Tiwari, Yu Pei, Carlo A. Furia

专题命中 程序修复 ：program repair(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出PrevaRank技术，通过历史程序员修复相似缺陷的补丁特征相似性，提升自动程序修复工具中正确补丁的排名效果，实验表明其显著提高了正确补丁的排名质量。