PhysNote: Self-Knowledge Notes for Evolvable Physical Reasoning in Vision-Language Model
PhysNote: 为视觉-语言模型中的可进化物理推理提供自我知识笔记
机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； Rice University（里奇大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Fudan University（复旦大学）
专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出PhysNote框架，通过自我生成的知识笔记提升视觉-语言模型在动态物理推理中的表现，实验显示其在PhysBench上达到56.68%的准确率，优于多智能体基线。
Comments 11 pages. Accepted by ICLR 2026 Workshop ES-Reasoning
