代码大模型 / AI 编程

TypeScript Repository Indexing for Code Agent Retrieval

TypeScript仓库索引用于代码代理检索

Junsong Pu, Yichen Li, Zhuangbin Chen

专题命中 仓库级理解 ：repository(title)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出abcoder-ts-parser，通过TypeScript编译器API直接生成可靠的代码索引，提升大型TypeScript仓库中代码代理的上下文检索效率。

Comments This is a tool demonstration paper. 4 tables and 1 listing

COMODO: Cross-Modal Video-to-IMU Distillation for Efficient Egocentric Human Activity Recognition

COMODO：跨模态视频到IMU知识蒸馏用于高效的第一人称人类活动识别

Baiyu Chen, Wilson Wongso, Zechen Li, Yonchanok Khaokaew, Hao Xue, Flora Salim

机构 * The University of New South Wales（新南威尔士大学） ； King Mongkut's University of Technology North Bangkok（科技技术北巴吞蓬大学） ； The Hong Kong University of Science（香港科学大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出COMODO框架，通过跨模态自监督蒸馏将视频语义知识转移到IMU，提升第一人称人类活动识别的效率与泛化能力。

Comments IMWUT/UbiComp 2026

Integer-only Quantized Transformers for Embedded FPGA-based Time-series Forecasting in AIoT

仅整数量化变换器用于嵌入式FPGA上的AIoT时间序列预测

Tianheng Ling, Chao Qian, Gregor Schiele

机构 * Department of Intelligent Embedded Systems, University of Duisburg-Essen（智能嵌入式系统系，杜伊斯堡-埃森大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出了一种针对AIoT设备时间序列预测优化的硬件加速器，通过整数量化和量化感知训练实现6位和4位量化变换器模型，验证了在嵌入式物联网设备上部署变换器模型的可行性。

Comments 7 pages, 3 figures, 4 tables, accepted by 2024 IEEE Annual Congress on Artificial Intelligence of Things (IEEE AIoT) and got best paper award

Heterogeneity-Aware Personalized Federated Learning for Industrial Predictive Analytics

面向工业预测分析的异质感知个性化联邦学习

Yuhan Hu, Xiaolei Fang

机构 * Edward P. Fitts Department of Industrial and Systems Engineering, North Carolina State University（爱德华·P·菲茨斯工业与系统工程系，北卡罗来纳州立大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种面向工业预测分析的异质感知个性化联邦学习模型，通过迭代促进具有相似退化模式的客户端间的协作，提升个性化联邦学习性能，同时实现模型个性化、数据隐私保护和全面故障时间分布提供。

Systematic Detection of Energy Regression and Corresponding Code Patterns in Java Projects

系统性检测Java项目中的能源回归及其相应代码模式

François Bechet, Jérôme Maquoi, Luís Cruz, Benoît Vanderose, Xavier Devroey

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出EnergyTrackr方法，用于检测Java项目中多提交的能源回归，识别潜在增加软件能耗的代码反模式，帮助开发者优化代码以减少能耗。

StrikeWatch: Wrist-worn Gait Recognition with Compact Time-series Models on Low-power FPGAs

StrikeWatch: 基于紧凑时间序列模型的腕戴式步态识别在低功耗FPGA上

Tianheng Ling, Chao Qian, Peter Zdankin, Torben Weis, Gregor Schiele

机构 * University of Duisburg-Essen, Duisburg, Germany（杜伊斯堡-埃森大学） ； PALUNO, The Ruhr Institute for Software Technology, Essen, Germany（PALUNO鲁尔软件技术研究所） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出StrikeWatch，一种基于IMU信号的腕戴式实时步态识别系统，通过优化四种紧凑深度学习架构在FPGA上的能耗效率，实现步态模式的自我纠正。

Comments 9 pages, 6 figures, 3 tables, accepted by IEEE Annual Congress on Artificial Intelligence of Things (IEEE AIoT) and got best paper award

Automated Energy-Aware Time-Series Model Deployment on Embedded FPGAs for Resilient Combined Sewer Overflow Management

面向嵌入式FPGA的自动化能源感知时间序列模型部署用于抗灾联合排水系统管理

Tianheng Ling, Vipin Singh, Chao Qian, Felix Biessmann, Gregor Schiele

机构 * University of Duisburg-Essen（杜伊斯堡-埃森大学） ； Berlin University of Applied Sciences and Technology（柏林应用技术大学） ； Einstein Center for Digital Future（数字未来埃因斯坦中心） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种端到端预测框架，通过在边缘设备上高效执行轻量级Transformer和LSTM模型，实现低能耗的排水系统预测，为抗灾管理提供支持。

Comments 6 pages, 6 figures, 1 table, accepted by the 11th IEEE International Smart Cities Conference (ISC2)

Equation of State for warm Neutron Star outer crusts

中子星外核的方程状态

David Barba-González, Conrado Albertus, M. Ángeles Pérez-García

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文通过分子动力学模拟研究中子星外核中暖离子等离子体的方程状态，采用改进的模型和参数化方法，提供数据表和神经网络参数化，并与文献中的其他方程状态进行比较。

Comments 11 pages, 5 figures, 1 table

The Public Health and Environmental Surveillance Open Data Model (PHES-ODM) Version 3: An Open, Relational Data Model and Interoperability Framework for Wastewater Surveillance

公共卫生与环境监测开放数据模型（PHES-ODM）版本3：一种开放、关系型数据模型和互操作性框架用于污水监测

Mathew Thomson, Jean-David Therrien, Nikho Hizon, Janet Lin, Martin Wellman, Eugen-Sorin Sion, Carol Bennett, Peter Van Rolleghem, Douglas Manuel

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文介绍PHES-ODM版本3，改进互操作性和数据实用性，新增公共卫生行动表、外部仓库链接、分析工作流文档及复杂关系支持，适用于多样化的污水和环境监测项目。

Comments 24 pages, 11 figures. Currently in peer review with the MDPI journal Microorganisms