代码大模型 / AI 编程

Empirical Investigation of Quantum Computing Toolchains and Algorithms : Mining Stack Overflow Repository

量子计算工具链和算法的实证研究：挖掘Stack Overflow仓库

Maryam Tavassoli Sabzevari, Arif Ali Khan

专题命中 仓库级理解 ：repository(title)；分类 cs.SE

AI总结 本文通过分析1404个Stack Overflow帖子，探讨开发者在量子计算领域的讨论主题、工具和算法使用情况，揭示了混合量子-经典计算和量子电路实现的主导地位，以及Qiskit和Q-sharp的主导地位。

Learning Uncertainty from Sequential Internal Dispersion in Large Language Models

从大型语言模型中的序列内部分散性中学习不确定性

Ponhvoan Srey, Xiaobao Wu, Cong-Duy Nguyen, Anh Tuan Luu

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Centre for AI Research, VinUniversity（Vin大学人工智能研究中心） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出SIVR框架，通过利用隐藏状态中的token和层级特征，以更基本的假设来估计不确定性，从而提高hallucination检测的准确性和泛化能力。

Comments Accepted at ACL 2026 (Main Conference)

Applying SHAPR in AI-Assisted Research Software Development: Lessons Learnt from Building a Share Trading System

在AI辅助研究软件开发中应用SHAPR：从构建股票交易系统中获得的经验

Ka Ching Chan

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文通过构建模块化股票交易系统案例，展示了SHAPR框架在AI辅助软件开发中的应用，强调持续文档更新、合同稳定编码、源码层提升连贯性等核心方法与贡献。

Comments 6 pages, 2 figures, conference paper