代码大模型 / AI 编程

Learned or Memorized ? Quantifying Memorization Advantage in Code LLMs

学习还是记忆？量化代码大语言模型中的记忆优势

Djiré Albérick Euraste, Kaboré Abdoul Kader, Jordan Samhi, Earl T. Barr, Jacques Klein, Tegawendé F. Bissyandé

专题命中 程序修复 ：code generation(abstract)；program repair(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文通过扰动方法量化代码LLM的记忆优势，评估8个开源代码LLM在19个基准测试中的表现，发现任务和模型差异显著，部分基准测试显示低敏感度，挑战了数据泄露的常见担忧。

Comments 12 pages, 12 figures. Accepted at ICSE 2026 (to appear)