代码大模型 / AI 编程

RepoGenesis: Benchmarking End-to-End Microservice Generation from Readme to Repository

RepoGenesis：从Readme到仓库的端到端微服务生成基准测试

Zhiyuan Peng, Xin Yin, Pu Zhao, Fangkai Yang, Lu Wang, Ran Jia, Xu Chen, Qingwei Lin, Saravan Rajmohan, Dongmei Zhang

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；code generation(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出RepoGenesis，首个多语言端到端微服务生成基准测试，包含106个仓库，评估开源代理和商业IDE在代码生成中的表现，揭示架构一致性等缺陷。

On the Effectiveness of Context Compression for Repository-Level Tasks: An Empirical Investigation

在仓库级任务中上下文压缩的有效性：一项实证研究

Jia Feng, Zhanyue Qin, Cuiyun Gao, Ruiqi Wang, Chaozheng Wang, Yingwei Ma, Xiaoyuan Xie

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文研究仓库级代码智能任务中上下文压缩的有效性，评估了八种方法的性能与效率，发现连续潜在向量方法在4倍压缩下性能提升达28.3%，效率显著提高。

Comments Work in progress

CCCE: A Continuous Code Calibration Engine for Autonomous Enterprise Codebase Maintenance via Knowledge Graph Traversal and Adaptive Decision Gating

CCCE：一种基于知识图谱遍历和自适应决策门控的连续代码校准引擎，用于企业代码库的自主维护

Santhosh Kusuma Kumar Parimi

机构 * Independent Researcher（独立研究员） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本文提出CCCE，通过知识图谱遍历和自适应决策门控技术，实现企业代码库的自主维护，减少修复时间并提供端到端可追溯性。

Contract-Coding: Towards Repo-Level Generation via Structured Symbolic Paradigm

合同编码：通过结构化符号范式实现仓库级生成

Yi Lin, Lujin Zhao, Yijie Shi

机构 * State Key Laboratory of Networking and Switching Technology（网络与交换技术国家重点实验室） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本文提出合同编码，通过结构化符号范式解决仓库级生成中意图与代码之间的模糊性问题，实现意图驱动的架构合成。

From Where Words Come: Efficient Regularization of Code Tokenizers Through Source Attribution

词源何处：通过源归属高效正则化代码分词器

Pavel Chizhov, Egor Bogomolov, Ivan P. Yamshchikov

机构 * CAIRO, Technical University of Applied Sciences Würzburg-Schweinfurt（CAIRO应用技术大学（乌尔姆-施维林）） ； JetBrains Research（JetBrains研究） ； TU Delft（代尔夫特理工大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文通过源归属BPE（SA-BPE）正则化方法，解决代码分词器因训练数据不平衡导致的冗余token问题，提升分词效率与安全性。

How Developers Adopt, Use, and Evolve CI/CD Caching: An Empirical Study on GitHub Actions

开发者如何采用、使用和演变CI/CD缓存：一项针对GitHub Actions的实证研究

Kazi Amit Hasan, Yuan Tian, Safwat Hassan, Steven H. H. Ding

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文通过分析952个GitHub仓库，研究开发者在GitHub Actions中配置和演变CI/CD缓存的方式，揭示缓存使用模式及演变驱动因素，量化缓存维护的大量工作量。