代码大模型 / AI 编程

Local-Splitter: A Measurement Study of Seven Tactics for Reducing Cloud LLM Token Usage on Coding-Agent Workloads

Local-Splitter：七种减少云LLM令牌使用量策略的测量研究

Justice Owusu Agyemang, Jerry John Kponyo, Elliot Amponsah, Godfred Manu Addo Boakye, Kwame Opuni-Boachie Obour Agyekum

机构 * Sperix Labs（Sperix实验室） ； VIA Cybersecurity Lab, KNUST（VIA网络安全实验室，科罗尼斯特大学） ； Quantum and Assistive Technologies Lab, KNUST（量子与辅助技术实验室，科罗尼斯特大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本文研究了七种减少云LLM令牌使用量的策略，通过测量发现本地路由与提示压缩组合在编辑密集型任务中可节省45-79%的云令牌，而RAG密集型任务中完整策略集可节省51%。

Drawing on Memory: Dual-Trace Encoding Improves Cross-Session Recall in LLM Agents

基于记忆的绘制：双轨迹编码提升LLM代理跨会话回忆

Benjamin Stern, Peter Nadel

机构 * Tufts University（塔夫茨大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出双轨迹编码方法，通过将事实与具体场景描述结合，提升LLM代理在跨会话中的回忆能力，实验显示在时间推理、知识更新追踪和多会话聚合方面有显著提升。

Comments 16 pages, 2 tables, 2 figures

Shared Control for Game Accessibility: Understanding Current Human Cooperation Practices to Inform the Design of Partial Automation Solutions

共享控制在游戏可访问性中的应用：理解当前人类合作实践以指导部分自动化解决方案的设计

Dragan Ahmetovic, Matteo Manzoni, Filippo Corti, Sergio Mascetti

专题命中 软件智能体 ：software agent(abstract)

AI总结 研究通过14名有可访问性游戏经验的受访者访谈，探讨共享控制技术的实际应用、解决的可访问性挑战及自动化支持的可行性，提出自动化支持系统的指导原则。

Comments 26 pages, 1 figure

Journal ref CHI '26: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems