代码大模型 / AI 编程

GlotOCR Bench: OCR Models Still Struggle Beyond a Handful of Unicode Scripts

GlotOCR Bench: OCR模型在超过少数Unicode脚本之外仍面临困难

Amir Hossein Kargaran, Nafiseh Nikeghbal, Jana Diesner, François Yvon, Hinrich Schütze

机构 * LMU Munich（慕尼黑大学） ； TU Munich（慕尼黑工业大学） ； MCML ； Sorbonne Université & CNRS, ISIR（索邦大学与CNRS，ISIR） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 GlotOCR Bench评估OCR在100+Unicode脚本上的泛化能力，发现大多数模型在少于十种脚本上表现良好，最强模型也难以泛化到三十种以上脚本，表明当前OCR系统依赖语言模型预训练。

Towards a Linear-Algebraic Hypervisor

向线性代数虚拟机迈进

Breandan Considine

专题命中 代码评测 ：program synthesis(abstract)；分类 cs.PL

AI总结 本文提出一种并行虚拟机，通过评估数百万个并发数组程序，发现其在相对传统顺序评估的情况下可达到147倍的加速效果。

AISafetyBenchExplorer: A Metric-Aware Catalogue of AI Safety Benchmarks Reveals Fragmented Measurement and Weak Benchmark Governance

AISafetyBenchExplorer：一个基于指标的AI安全基准目录揭示了测量碎片化和弱基准治理

Abiodun A. Solanke

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出AISafetyBenchExplorer，通过多表结构记录195个AI安全基准的元数据、指标定义等，揭示当前基准体系中测量标准化滞后于基准繁衍的问题，强调碎片化而非稀缺性是领域的主要失败模式。

Comments 11 pages, 4 figures

LLM-Redactor: An Empirical Evaluation of Eight Techniques for Privacy-Preserving LLM Requests

LLM-Redactor: 对八种隐私保护LLM请求技术的实证评估

Justice Owusu Agyemang, Jerry John Kponyo, Elliot Amponsah, Godfred Manu Addo Boakye, Kwame Opuni-Boachie Obour Agyekum

专题命中 代码评测 ：coding agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文评估了八种隐私保护LLM请求技术，发现组合A+B+C在保护PII和专有代码方面效果最佳，提出基于威胁模型的决策规则。