代码大模型 / AI 编程

KG-Reasoner: A Reinforced Model for End-to-End Multi-Hop Knowledge Graph Reasoning

KG-Reasoner: 一种用于端到端多跳知识图谱推理的强化模型

Shuai Wang, Yinan Yu

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出KG-Reasoner，通过强化学习整合多步推理至LLM的'思考'阶段，实现动态探索推理路径，实验表明其在多跳和知识密集型推理任务中表现优异。

Comments 15 pages, 4 figures

Operationalizing Research Software for Supply Chain Security

将供应链安全应用于研究软件

Kelechi G. Kalu, Soham Rattan, Taylor R. Schorlemmer, George K. Thiruvathukal, Jeffrey C. Carver, James C. Davis

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出面向研究软件供应链的分类法，通过系统回顾和数据集构建，建立统一的分类体系，并展示如何利用OpenSSF Scorecard分析不同分类簇的安全信号差异。

Journal ref ICSE-JAWS 2026

ORBIT: Guided Agentic Orchestration for Autonomous C-to-Rust Transpilation

ORBIT: 用于自主C到Rust转换的引导代理 orchestration

Muhammad Farrukh, Baris Coskun, Tapti Palit, Michalis Polychronakis

专题命中 仓库级理解 ：coding agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 ORBIT 提出一种自主代理框架，通过动态上下文收集和依赖引导 orchestration 实现项目级 C到Rust转换，显著提升大规模代码转换的准确性和安全性。

GitFarm: Git as a Service for Large-Scale Monorepos

GitFarm: 为大规模单体仓库提供 Git 服务

Preetam Dwivedi, Akshay Hacholli, Adam Bettigole

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 针对 Uber 单体仓库中传统 Git 工作流的瓶颈问题，GitFarm 通过 gRPC API 提供状态化、身份范围化的 Git 服务，减少本地克隆和 I/O 开销，提升性能和可扩展性。

Comments 9 pages, 10 images

A unified data format for managing diabetes time-series data: DIAbetes eXchange (DIAX)

统一管理糖尿病时间序列数据的数据格式：DIAbetes eXchange (DIAX)

Elliott C. Pryor, Marc D. Breton, Anas El Fathi

机构 * University of Virginia, Center for Diabetes Technology（弗吉尼亚大学糖尿病技术中心） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出DIAX数据格式，统一糖尿病时间序列数据，促进机器学习应用的互操作性和可重复性，支持多个主流数据集。

Comments 7 pages, 2 figures

Efficient Inference for Large Vision-Language Models: Bottlenecks, Techniques, and Prospects

大型视觉-语言模型高效推理：瓶颈、技术与前景

Jun Zhang, Yicheng Ji, Feiyang Ren, Yihang Li, Bowen Zeng, Zonghao Chen, Ke Chen, Lidan Shou, Gang Chen, Huan Li

机构 * The State Key Laboratory of Blockchain and Data Security（区块链与数据安全国家重点实验室） ； Hangzhou High-Tech Zone (Binjiang) Institute of Blockchain and Data Security（杭州高科技区（滨江）区块链与数据安全研究院） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文系统分析了大型视觉-语言模型推理中的效率瓶颈，提出基于推理生命周期的分类技术，探讨了信息密度、长上下文注意力管理和内存限制的平衡，并展望了未来四个前沿方向。

Comments Accepted to ACL 2026 Findings

Conflated Inverse Modeling to Generate Diverse and Temperature-Change Inducing Urban Vegetation Patterns

融合反演建模生成多样且能引起温度变化的城区植被模式

Baris Sarper Tezcan, Hrishikesh Viswanath, Rubab Saher, Daniel Aliaga

机构 * Computer Science（计算机科学） ； Forestry and Natural Resources（林业与自然资源） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出融合预测正模与扩散基生成反模的反演框架，用于生成多样且符合特定温度目标的城区植被模式，解决传统方法在数据稀少时无法捕捉模糊性的不足。

Comments Accepted to the CVPR 2026 EarthVision Workshop

The cross-sectional warping problem for hyperelastic beams: An efficient formulation in Voigt notation

超弹性梁的横截面扭曲问题：一种高效的Voigt记法表述

Juan C. Alzate Cobo, Tobias Henkels, Oliver Weeger

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于Green-Lagrange应变和第二Piola-Kirchhoff应力张量的超弹性梁横截面扭曲问题的全新材料表述，利用Voigt记法实现高效数值计算，并通过开放获取库提供有限元实现及数值示例以促进可重复性。

MedGS: Gaussian Splatting for Multi-Modal 3D Medical Imaging

MedGS：用于多模态3D医学影像的高斯点散射

Kacper Marzol, Ignacy Kolton, Weronika Smolak-Dyżewska, Joanna Kaleta, Żaneta Świderska-Chadaj, Marcin Mazur, Mirosław Dziekiewicz, Tomasz Markiewicz, Przemysław Spurek

机构 * Jagiellonian University, Poland（雅盖隆大学，波兰） ； Warsaw University of Technology, Poland（华沙理工大学，波兰） ； IDEAS Research Institute, Poland（IDEAS研究所，波兰） ； Military Institute of Medicine, Poland（军事医学研究所，波兰） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出MedGS，一种利用内镜成像独特性质的3D重建框架，通过物理逼真重照明模型提升重建质量，实现更准确的临床应用。