代码大模型 / AI 编程

Triage: Routing Software Engineering Tasks to Cost-Effective LLM Tiers via Code Quality Signals

Triage: 通过代码质量信号将软件工程任务路由到成本效益高的LLM层级

Lech Madeyski

机构 * Wroclaw University of Science and Technology（弗罗茨瓦夫理工大学） 纠错

专题命中 代码评测 ：coding agent(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI、cs.LG

AI总结 Triage利用代码健康度指标作为路由信号，将任务分配到最便宜的模型层级，通过分析代码质量与模型层级成本的关系，提升任务处理效率。

Comments 5 pages, 1 figure

CIAO - Code In Architecture Out - Automated Software Architecture Documentation with Large Language Models

CIAO - 代码输入，架构输出 - 利用大语言模型实现自动化软件架构文档生成

Marco De Luca, Tiziano Santilli, Domenico Amalfitano, Anna Rita Fasolino, Patrizio Pelliccione

机构 * University of Naples Federico II（那不勒斯腓特烈二世大学） ； University of Southern Denmark（南丹麦大学） ； Gran Sasso Science Institute（格兰萨索科学研究所） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本文提出CIAO方法，利用大语言模型从GitHub仓库自动生成系统级架构文档，基于ISO/IEC/IEEE标准模板，评估显示文档被开发者认为有价值且准确，但存在图表质量和高层次上下文建模的局限。

Comments Manuscript accepted for the 23rd International Conference on Software Architecture (ICSA 2026)

Modeling Sampling Workflows for Code Repositories

对代码仓库的采样工作流建模

Romain Lefeuvre, Maïwenn Le Goasteller, Jessie Galasso, Benoit Combemale, Quentin Perez, Houari Sahraoui

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出一种领域特定语言，用于描述复杂采样策略，以提高采样方法的可表示性和可推理性，通过统计指标验证了其在代码仓库采样中的有效性。

Journal ref MSR '26 - 23rd International Conference on Mining Software Repositories, Apr 2026, Rio de Janeiro, Brazil

Foundation Models Defining A New Era In Sensor-based Human Activity Recognition: A Survey And Outlook

基于传感器的人类活动识别的基石模型：一种综述与展望

Sizhen Bian, Mengxi Liu, Lala Shakti Swarup Ray, Bo Zhou, Bin Guo, Zhiwen Yu, Thomas Ploetz, Paul Lukowicz, Siyu Yuan, Vitor Fortes Rey

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文综述了基于传感器的人类活动识别中的基石模型，分析了九种技术轴上的设计模式与权衡，并探讨了数据整理、多模态对齐、个性化、隐私和负责任部署等开放挑战。