AI 大模型

代码大模型 / AI 编程

代码生成、软件工程智能体、程序修复、测试生成和开发者工具。

2026-03-30 至 2026-03-30 共收录 3 篇信号源：cs.SE, cs.CL, cs.AI, cs.LG, cs.PL

1. 仓库级理解 3 篇

2603.25770 2026-03-30 cs.SE cs.AI 88%

ReCUBE: Evaluating Repository-Level Context Utilization in Code Generation

ReCUBE：评估代码生成中仓库级上下文利用

Jiseung Hong, Benjamin G. Ascoli, Jinho D. Choi

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）； Emory University（埃默里大学）

专题命中仓库级理解：code generation(title,abstract)；repository(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 ReCUBE基准测试评估LLM在代码生成中利用仓库级上下文的有效性，通过重建掩码文件并使用依赖关系和文档作为上下文，发现即使先进模型在完整上下文设置下也仅达到37.57%的通过率，而引入Caller-Centric Exploration工具包可显著提升性能。

Comments Under Review

2311.09395 2026-03-30 cond-mat.str-el cond-mat.stat-mech physics.comp-ph 50%

SmoQyDQMC.jl: A flexible implementation of determinant quantum Monte Carlo for Hubbard and electron-phonon interactions (version 2.0 release)

SmoQyDQMC.jl：一种灵活的确定性量子蒙特卡洛实现用于Hubbard和电子-声子相互作用（版本2.0发布）

Benjamin Cohen-Stead, Shruti Agarwal, Sohan Malkaruge Costa, James Neuhaus, Andy Tanjaroon Ly, Yutan Zhang, Richard Scalettar, Kipton Barros, Steven Johnston

专题命中仓库级理解：repository(abstract)

AI总结本文介绍了SmoQyDQMC.jl 2.0版本，该工具支持广义紧束缚哈密顿量及Hubbard和电子-声子相互作用，采用优化的混合蒙特卡洛方法高效采样声子场，适用于低能声子分支模拟。

2603.25947 2026-03-30 eess.AS 50%

UPV_RIR_DB: A Structured Room Impulse Response Database with Hierarchical Metadata and Acoustic Indicators

UPV_RIR_DB：一个带有层次元数据和声学指标的结构化房间冲击响应数据库

Jesús García-Gamborino, Laura Fuster, Daniel de la Prida, Luis A. Azpicueta-Ruiz, Gema Piñero

专题命中仓库级理解：repository(abstract)

AI总结本文介绍了UPV_RIR_DB，一个包含测量房间冲击响应（RIR）的结构化数据库，提供具有明确空间元数据和可追溯采集参数的声学数据。数据库包含166个多通道RIR文件，共18,976个单个冲击响应，通过层次化组织和元数据描述测量上下文，确保可追溯性和可重复分析。

Comments RIR Database available at ZENODO