代码大模型 / AI 编程

Hallucination to Consensus: Multi-Agent LLMs for End-to-End JUnit Test Generation

幻觉到共识：多智能体LLM用于端到端JUnit测试生成

Qinghua Xu, Guancheng Wang, Lionel Briand, Kui Liu

专题命中 测试生成 ：unit test generation(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出CANDOR框架，通过多智能体协作生成Java单元测试，利用共识策略减少幻觉并提升Oracle准确性，实验表明其在代码覆盖率和突变得分上优于现有方法。