代码大模型 / AI 编程

Widget2Code: From Visual Widgets to UI Code via Multimodal LLMs

Widget2Code: 通过多模态大语言模型从视觉小部件到UI代码

Houston H. Zhang, Tao Zhang, Baoze Lin, Yuanqi Xue, Yincheng Zhu, Huan Liu, Li Gu, Linfeng Ye, Ziqiang Wang, Xinxin Zuo, Yang Wang, Yuanhao Yu, Zhixiang Chi

机构 * McMaster University（麦克马斯特大学） ； University of Toronto（多伦多大学） ； University of Waterloo（滑铁卢大学） ； Concordia University（康考迪亚大学） 纠错

专题命中 代码评测 ：code generation(abstract)

AI总结 本文提出Widget2Code任务，通过多模态大语言模型提升小部件到UI代码的生成能力，设计了图像-only基准测试和WidgetFactory框架，提升视觉保真度。

Comments CVPR 2026, Code: https://github.com/Djanghao/widget2code

A meshless data-tailored approach to compute statistics from scattered data with adaptive radial basis functions

一种无网格数据定制方法用于从散射数据计算统计量，采用自适应径向基函数

Damien Rigutto, Manuel Ratz, Miguel A. Mendez

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于自适应径向基函数的无网格方法，通过梯度信息优化数据采样和基函数形状，提升湍流场重建的准确性和物理一致性。

Comments Under review for publication in Experiments in Fluids