代码大模型 / AI 编程

Pantagruel: Unified Self-Supervised Encoders for French Text and Speech

Pantagruel：面向法语文本和语音的统一自监督编码器

Phuong-Hang Le, Valentin Pelloin, Arnault Chatelain, Maryem Bouziane, Mohammed Ghennai, Qianwen Guan, Kirill Milintsevich, Salima Mdhaffar, Aidan Mannion, Nils Defauw, Shuyue Gu, Alexandre Audibert, Marco Dinarelli, Yannick Estève, Lorraine Goeuriot, Steffen Lalande, Nicolas Hervé, Maximin Coavoux, François Portet, Étienne Ollion, Marie Candito, Maxime Peyrard, Solange Rossato, Benjamin Lecouteux, Aurélie Nardy, Gilles Sérasset, Vincent Segonne, Solène Evain, Diandra Fabre, Didier Schwab

机构 * Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, LIG（格勒诺布尔阿尔卑斯大学，CNRS，格勒诺布尔INP，LIG） ； INA (Institut National de l'Audiovisuel)（国家视听研究院） ； Avignon Université, LIA（阿维尼翁大学，LIA） ； CREST (École Polytechnique, ENSAE, CNRS)（CREST（巴黎政治学院、ENSAE、CNRS）） ； LLF (Université Paris Cité and CNRS)（LLF（巴黎城市大学和CNRS）） ； Univ. Grenoble Alpes, EFELIA-MIAI, IUT2 Grenoble, LIG（格勒诺布尔阿尔卑斯大学，EFELIA-MIAI，格勒诺布尔IUT2，LIG） ； Univ. Grenoble Alpes, Lidilem（格勒诺布尔阿尔卑斯大学，Lidilem） ； Université Bretagne Sud, CNRS, IRISA（布列塔尼南部大学，CNRS，IRISA） ； Saclay AI（萨克莱AI） ； IRIT, Université de Toulouse, CNRS, Toulouse INP, UT3（IRIT，图卢兹大学，CNRS，图卢兹INP，UT3） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Pantagruel通过在特征空间中学习上下文化的目标表示，提升法语文本和语音的多模态理解能力，在多个下游任务中表现优异，优于现有基线模型。

Comments Accepted to LREC 2026

VA-Calibration: Correcting for Algorithmic Misclassification in Estimating Cause Distributions

VA-Calibration: 修正算法误分类以估计因果分布

Sandipan Pramanik, Emily B. Wilson, Henry D. Kalter, Agbessi Amouzou, Robert E. Black, Li Liu, Jamie Perin, Abhirup Datta

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出VA-Calibration包，通过模块化贝叶斯框架修正CCVA算法的误分类，提升因果死亡分数估计的准确性。

Comments 27 pages, 5 figures

Cloud-mediated self-triggered synchronization of a general linear multi-agent system over a directed graph

通过云仓库实现一般线性多智能体系统的自触发同步

Takumi Namba, Kiyotsugu Takaba

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出通过云仓库实现一般高阶线性多智能体系统自触发同步控制的方法，通过紧致评估矩阵指数界处理指数行为，实现闭环系统有界状态同步，避免Zeno行为。

Comments 14 pages

Journal ref IET Cyber-Physical Systems: Theory & Applications, 9(4), 2024, 497-508

Probing the statistical correlation of optical tidal disruption events with high-energy neutrinos

探测光学潮汐破坏事件与高能中微子的统计相关性

D. A. Langis, I. Liodakis, K. I. I. Koljonen, P. M. Kouch

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 研究光学潮汐破坏事件与高能中微子的统计相关性，采用时空算法分析TDECat数据，发现无显著关联，但发现Sw J2058+05可能与中微子事件相关。

Comments 12 pages, 9 figures