代码大模型 / AI 编程

Toward Scalable Automated Repository-Level Datasets for Software Vulnerability Detection

迈向可扩展的自动化仓库级数据集用于软件漏洞检测

Amine Lbath

专题命中 仓库级理解 ：repository(title)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本文提出自动化生成仓库级数据集的方法，通过注入真实漏洞并合成可复现的漏洞证明，提升漏洞检测模型的训练与评估效果，同时研究注入与检测代理的对抗共进化循环以增强鲁棒性。

Comments Supervisor: Prof. Massih-Reza Amini

GUIDE: GenAI Units In Digital Design Education

GUIDE：数字设计教育中的生成式人工智能单元

Weihua Xiao, Jason Blocklove, Matthew DeLorenzo, Johann Knechtel, Ozgur Sinanoglu, Kanad Basu, Jeyavijayan Rajendran, Siddharth Garg, Ramesh Karri

机构 * NYU Tandon（纽约大学Tandon学院） ； NYU Abu Dhabi（纽约大学阿布扎比分校） ； RPI（罗切斯特理工学院） ； Texas A&M（德克萨斯大学阿姆斯特朗分校） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 GUIDE为数字设计教育提供可运行的Google Colab实验室和课程资料，通过标准化教学单元提升学习一致性与教学效率，包含三个代表单元和四门课程实例，涵盖RTL生成、测试bench生成及IP盗版检测等核心内容。

citecheck: An MCP Server for Automated Bibliographic Verification and Repair in Scholarly Manuscripts

citecheck: 一种MCP服务器，用于学术手稿中的自动文献验证与修复

Junhyeok Lee

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract,comments)

AI总结 citecheck通过自动化验证和修复学术手稿中的文献错误，包括识别错误、元数据不完整、作者归属错误及预印本与发表版本不一致等问题，提供结构化修复建议和安全诊断。

Comments 6 pages, 1 figure. Software paper on bibliography verification and repair for scholarly manuscripts; includes MCP server implementation and evaluation on repository-backed tests

Illumination-Aware Contactless Fingerprint Spoof Detection via Paired Flash-Non-Flash Imaging

具备照明意识的无接触指纹伪装检测：通过配对闪光-非闪光成像

Roja Sahoo, Anoop Namboodiri

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出通过配对闪光-非闪光成像机制提升无接触指纹识别的伪装检测鲁棒性，利用照明诱导差异特征区分真实指纹与打印、数字和塑形攻击。

Comments Accepted at IWBF 2026 (14th International Workshop on Biometrics and Forensics)

FACE-net: Factual Calibration and Emotion Augmentation for Retrieval-enhanced Emotional Video Captioning

FACE-net：事实校准与情感增强用于检索增强的情感视频描述

Weidong Chen, Cheng Ye, Zhendong Mao, Peipei Song, Xinyan Liu, Lei Zhang, Xiaojun Chang, Yongdong Zhang

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出FACE-net框架，通过统一架构协同挖掘事实与情感语义，提供适应性指导以生成准确描述，解决事实-情感偏置问题。

Comments Submitted to TPAMI. 16 pages, 9 figures

Bodhi VLM: Privacy-Alignment Modeling for Hierarchical Visual Representations in Vision Backbones and VLM Encoders via Bottom-Up and Top-Down Feature Search

Bodhi VLM：通过自上而下和自下而上的特征搜索实现视觉主干和VLM编码器中层次视觉表示的隐私对齐建模

Bo Ma, Wei Qi Yan, Jinsong Wu

机构 * Auckland University of Technology（奥克兰技术大学） ； Resideo Technologies, Inc.（Resideo技术公司） ； Guilin University of Electronic Technology（桂林电子科技大学） ； Universidad de Chile（智利大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出Bodhi VLM框架，通过NCP和MDAV聚类将敏感概念与分层神经表示的层间分组关联，并利用自上而下和自下而上的策略定位敏感特征区域，结合EMPA模块生成可解释的隐私预算对齐信号，验证了在目标检测和VLM视觉编码器中的有效性。