代码大模型 / AI 编程

MoEKD: Mixture-of-Experts Knowledge Distillation for Robust and High-Performing Compressed Code Models

MoEKD：混合专家知识蒸馏用于鲁棒且高性能的压缩代码模型

Md. Abdul Awal, Mrigank Rochan, Chanchal K. Roy

专题命中 代码评测 ：code model(title)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出MoEKD框架，通过混合专家架构实现多专家知识蒸馏，提升压缩模型的鲁棒性和性能，实验表明在漏洞检测任务中，MoEKD在对抗鲁棒性和预测性能上均优于现有基线方法。

Comments Accepted to the Research Track of the Evaluation and Assessment in Software Engineering (EASE) 2026