代码大模型 / AI 编程

SiliconMind-V1: Multi-Agent Distillation and Debug-Reasoning Workflows for Verilog Code Generation

SiliconMind-V1：用于Verilog代码生成的多智能体蒸馏与调试推理工作流

Mu-Chi Chen, Yu-Hung Kao, Po-Hsuan Huang, Shao-Chun Ho, Hsiang-Yu Tsou, I-Ting Wu, En-Ming Huang, Yu-Kai Hung, Wei-Po Hsin, Cheng Liang, Chia-Heng Tu, Shih-Hao Hung, H. T. Kung

机构 * SiliconMind-V1 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 SiliconMind-V1通过多智能体框架和测试平台驱动的验证，实现了更高效且功能正确的Verilog代码生成。

What Makes Code Generation Ethically Sourced?

什么使代码生成具有伦理来源？

Zhuolin Xu, Chenglin Li, Qiushi Li, Shin Hwei Tan

机构 * Concordia University（康科迪亚大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本文提出伦理来源代码生成（ES-CodeGen）的概念，通过文献综述和调查，确定了11个关键维度，强调代码质量和伦理问题的重要性。

Journal ref Proc. 48th International Conference on Software Engineering (ICSE 2026)

Artificial Intelligence as a Catalyst for Innovation in Software Engineering

人工智能作为软件工程创新的催化剂

Carlos Alberto Fernández-y-Fernández, Jorge R. Aguilar-Cisneros

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本文探讨人工智能如何通过机器学习和自然语言处理提升软件工程的敏捷性和创新性，展示AI在自动化任务和优化开发流程中的关键作用。

Code-Space Response Oracles: Generating Interpretable Multi-Agent Policies with Large Language Models

代码空间响应预言机：利用大语言模型生成可解释的多智能体策略

Daniel Hennes, Zun Li, John Schultz, Marc Lanctot

机构 * Google（谷歌） ； DeepMind（深度思维） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出代码空间响应预言机，利用大语言模型生成可解释的多智能体策略，通过代码生成任务提升策略的可解释性和复杂策略发现能力。

Comments Accepted as an Extended Abstract at the Twenty-Fifth International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS)

Utility Function is All You Need: LLM-based Congestion Control

效用函数就是一切：基于LLM的拥塞控制

Neta Rozen-Schiff, Liron Schiff, Stefan Schmid

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出GenCC框架，利用LLM生成代码能力设计拥塞控制效用函数，实验表明其在不同场景下可提升拥塞控制协议性能37%-142%。

WebAccessVL: Violation-Aware VLM for Web Accessibility

WebAccessVL: 为网页可访问性而设计的违反意识VLM

Amber Yijia Zheng, Jae Joong Lee, Bedrich Benes, Raymond A. Yeh

机构 * Department of Computer Science, Purdue University（普渡大学计算机科学系） 纠错

专题命中 代码生成 ：program synthesis(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 WebAccessVL通过基于违规的VLM自动修正网页HTML，显著减少可访问性违规，提升网页可访问性与视觉一致性。

Design and performance of the coded mask for the Lunar Electromagnetic Monitor in X-rays (LEM-X)

X射线月球电磁监测器（LEM-X）的编码遮拦设计与性能

Yuri Evangelista, Alessio Nuti, Francesco Ceraudo, Edoardo Giancarli, Giuseppe Dilillo, Riccardo Campana, Giovanni Della Casa, Ettore Del Monte, Marco Feroci, Mauro Fiorini, Giovanni Lombardi, Massimo Rapisarda, Francesca Esposito, Immacolata Donnarumma, Alessandro Turchi, Ugo Cortesi, Fabio D'Amico, Marco Gai, Andrea Argan

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)

AI总结 LEM-X通过高灵敏度和高分辨率的编码遮拦设计，实现宽视场X射线成像，用于多信使天文学和暂现事件探测。

Comments 27 pages, 11 figures, accepted for publication in Experimental Astronomy

Agentic AI as a Network Control-Plane Intelligence Layer for Federated Learning over 6G

代理AI作为6G联邦学习的网络控制平面智能层

Loc X. Nguyen, Ji Su Yoon, Huy Q. Le, Yu Qiao, Avi Deb Raha, Eui-Nam Huh, Nguyen H. Tran, Zhu Han, Choong Seon Hong

机构 * Department of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University（韩国庆熙大学计算机科学与工程系） ； Department of Artificial Intelligence, Kyung Hee University（韩国庆熙大学人工智能系） ； School of Computer Science, The University of Sydney（悉尼大学计算机科学学院） ； Electrical and Computer Engineering Department, University of Houston（德克萨斯大学休斯顿分校电子与计算机工程系） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)

AI总结 本研究提出一种基于代理AI的网络控制平面智能层，用于6G网络中的联邦学习，通过整合学习与网络管理任务，提升系统在多样化数据训练和严格约束下的性能。

Customized Interior-Point Methods Solver for Embedded Real-Time Convex Optimization

定制化内点法求解器用于嵌入式实时凸优化

Jae-Il Jang, Chang-Hun Lee

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)

AI总结 本文提出了一种定制化内点法求解器，用于解决嵌入式实时凸优化问题，通过高效算法和代码生成工具提升了求解性能。

Comments Accepted for publication in IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems

Journal ref IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2026