代码大模型 / AI 编程

PathoScribe: Transforming Pathology Data into a Living Library with a Unified LLM-Driven Framework for Semantic Retrieval and Clinical Integration

PathoScribe: 将病理数据转化为一个活的图书馆：一种统一的LLM驱动框架，用于语义检索和临床整合

Abdul Rehman Akbar, Samuel Wales-McGrath, Alejadro Levya, Lina Gokhale, Rajendra Singh, Wei Chen, Anil Parwani, Muhammad Khalid Khan Niazi

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 PathoScribe通过统一的LLM框架实现病理数据的语义检索与临床整合，提升病理档案的活用价值。

A New Modeling to Feature Selection Based on the Fuzzy Rough Set Theory in Normal and Optimistic States on Hybrid Information Systems

基于模糊粗糙集理论的新型特征选择建模：在混合信息系统正常和乐观状态下的应用

Mohammad Hossein Safarpour, Seyed Majid Alavi, Mohammad Izadikhah, Hossein Dibachi

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于模糊粗糙集理论的新型特征选择模型FSbuHD，通过优化方法在正常和乐观状态下提升特征选择效率。

Comments 18 pages, 14 figures, 9 tables. Published version available at International Journal of Engineering. This preprint is distributed under CC BY 4.0 license

Journal ref International Journal of Engineering, Transactions B: Applications, Vol. 38, No. 11, pp. 2657-2674, November 2025

ResearchEnvBench: Benchmarking Agents on Environment Synthesis for Research Code Execution

ResearchEnvBench: 为研究代码执行环境合成的基准测试

Yubang Wang, Chenxi Zhang, Bowen Chen, Zezheng Huai, Zihao Dai, Xinchi Chen, Yuxin Wang, Yining Zheng, Jingjing Gong, Xipeng Qiu

机构 * Institute of Trustworthy Embodied AI（可信具身AI研究院） ； Shanghai Innovation Institution（上海创新机构） ； Shanghai Key Laboratory of Multimodal Embodied AI（上海多模态具身AI重点实验室） ； College of Computer Science and Artificial Intelligence（计算机科学与人工智能学院） ； OpenMOSS ； Wuhan University（武汉大学） ； Nanjing University（南京大学） ； Jilin University（吉林大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 ResearchEnvBench 是一个用于评估自主代理在研究代码执行中环境合成能力的基准测试，旨在解决当前代理在依赖解析和版本耦合方面的不足。

MALTA: Maintenance-Aware Technical Lag, Estimation to Address Software Abandonment

MALTA：维护意识技术滞后，用于解决软件弃用的估计

Shane K. Panter, Nasir U. Eisty

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 MALTA通过引入维护意识指标，有效识别被传统版本滞后指标遗漏的废弃软件包，提高依赖项风险评估的准确性。

A modern halo streaming model for redshift space distortions

红移空间扭曲的现代晕流模型

Cheng-Zong Ruan, Baojiu Li, Carlton M. Baugh, Sownak Bose, Alexander Eggemeier, David F. Mota

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出了一种红移空间扭曲的晕流模型，通过结合流模型与晕模型分解，实现了对非线性星系聚类的高精度模拟，支持大规模结构调查的精确分析。

Synchrotron radiation-based tomography of an entire mouse brain with sub-micron voxels: augmenting interactive brain atlases with terabyte data

基于同步辐射的整个小鼠大脑全息成像：通过千兆字节数据增强交互式大脑图谱

Mattia Humbel, Christine Tanner, Marta Girona Alarcón, Georg Schulz, Timm Weitkamp, Mario Scheel, Vartan Kurtcuoglu, Bert Müller, Griffin Rodgers

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本研究利用同步辐射技术实现小鼠全脑亚微米级断层成像，通过千兆字节数据集提升三维分辨率，增强交互式大脑图谱。

Comments 13 pages, 6 figures, submitted to journal

Journal ref Adv. Sci. 12(28) (2025) 2416879