代码大模型 / AI 编程

XAI for Coding Agent Failures: Transforming Raw Execution Traces into Actionable Insights

代码代理故障的可解释性AI：将原始执行轨迹转化为可操作的见解

Arun Joshi

机构 * Independent Researcher（独立研究者） ； Islington College（伊斯林顿学院） 纠错

专题命中 软件智能体 ：coding agent(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本文提出了一种基于XAI的方法，通过结构化解释和可视化技术，帮助开发者更高效地理解和修复代码代理的故障问题。

Comments 17 Pages, 3 Figures, 2 Tables

Agentic LLM Planning via Step-Wise PDDL Simulation: An Empirical Characterisation

通过分步PDDL模拟实现代理LLM规划：一项实证分析

Kai Göbel, Pierrick Lorang, Patrik Zips, Tobias Glück

机构 * AIT Austrian Institute of Technology GmbH（奥地利技术研究院） 纠错

专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文通过PyPDDLEngine实验证明代理LLM在任务规划中相比传统方法具有小幅优势，但效果受环境反馈类型影响。