代码大模型 / AI 编程

MCP-SafetyBench: A Benchmark for Safety Evaluation of Large Language Models with Real-World MCP Servers

MCP-SafetyBench：一种用于评估大型语言模型在真实MCP服务器安全性的大规模基准

Xuanjun Zong, Zhiqi Shen, Lei Wang, Yunshi Lan, Chao Yang

机构 * East China Normal University（东华师范大学） ； Salesforce AI Research（Salesforce人工智能研究） ； Singapore Management University（新加坡国立大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 MCP-SafetyBench通过真实MCP服务器评估大型语言模型的安全性，揭示了模型在面对MCP攻击时的脆弱性及安全与实用性的权衡问题。

Comments Our benchmark is available at https://github.com/xjzzzzzzzz/MCPSafety