代码大模型 / AI 编程

Code Fingerprints: Disentangled Attribution of LLM-Generated Code

代码指纹：解耦的LLM生成代码归因

Jiaxun Guo, Ziyuan Yang, Mengyu Sun, Hui Wang, Jingfeng Lu, Yi Zhang

机构 * School of Cyber Science and Engineering, Sichuan University, Chengdu, China（四川大学计算机科学与工程学院） 纠错

专题命中 代码评测 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.CL

AI总结 本文提出DCAN网络，通过解耦语义与风格信息，实现对LLM生成代码的多模型归因。

Comments 11 pages, 11 figures

$V_1$: Unifying Generation and Self-Verification for Parallel Reasoners

$V_1$: 为并行推理器统一生成与自我验证

Harman Singh, Xiuyu Li, Kusha Sareen, Monishwaran Maheswaran, Sijun Tan, Xiaoxia Wu, Junxiong Wang, Alpay Ariyak, Qingyang Wu, Samir Khaki, Rishabh Tiwari, Long Lian, Yucheng Lu, Boyi Li, Alane Suhr, Ben Athiwaratkun, Kurt Keutzer

专题命中 代码评测 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 $V_1$通过高效成对排名统一生成与自我验证，提升代码生成和数学推理任务的性能和效率。