代码大模型 / AI 编程

Knowledge Graph and Hypergraph Transformers with Repository-Attention and Journey-Based Role Transport

知识图谱与超图变换器与仓库注意力和基于旅程的角色传输

Mahesh Godavarti

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出一种结合句子和结构化数据的模型，通过仓库注意力和基于旅程的角色传输实现语言和知识表示的分离，并支持多任务学习。

Comments 9 pages

Leveraging Large Language Models for Semantic Query Processing in a Scholarly Knowledge Graph

利用大语言模型在学术知识图谱中进行语义查询处理

Runsong Jia, Bowen Zhang, Sergio J. Rodríguez Méndez, Pouya G. Omran

机构 * Australian National University（澳大利亚国立大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract,comments)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出利用大语言模型与学术知识图谱结合，提升语义查询处理的准确性和效率，以改进学术研究中的知识管理与发现。

Comments for the associated repository, see http://w3id.org/kgcp/KGQP

Physics-constrained symbolic regression for discovering closed-form equations of multimodal water retention curves from experimental data

具有物理约束的符号回归用于从实验数据中发现多模水 retention 曲线的闭式方程

Yejin Kim, Hyoung Suk Suh

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种受物理约束的机器学习框架，通过符号回归自动从实验数据中发现多模水保留曲线的闭式方程，提升多孔材料水保留特性的建模能力。

UQLM: A Python Package for Uncertainty Quantification in Large Language Models

UQLM：用于大型语言模型不确定性量化的Python包

Dylan Bouchard, Mohit Singh Chauhan, David Skarbrevik, Ho-Kyeong Ra, Viren Bajaj, Zeya Ahmad

机构 * CVS Health（CVS健康） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG；repository(comments)

AI总结 UQLM是一个用于检测大型语言模型幻觉的Python工具包，通过先进的不确定性量化技术提升模型输出的可靠性。

Comments Accepted by JMLR; UQLM Repository: https://github.com/cvs-health/uqlm

Journal ref Journal of Machine Learning Research, 2026

DKD-KAN: A Lightweight knowledge-distilled KAN intrusion detection framework, based on MLP and KAN

DKD-KAN：一种轻量级的知识蒸馏KAN入侵检测框架，基于MLP和KAN

Mohammad Alikhani

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于MLP和KAN的轻量级入侵检测框架，利用DKD方法实现知识蒸馏，有效减少模型参数规模并保持高检测性能。

Funders open access mandates: uneven uptake and challenging models

资金方开放获取要求：不均衡的采用情况和具有挑战性的模型

Lucía Céspedes, Madelaine Hare, Simon van Bellen, Philippe Mongeon, Vincent Larivière

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本研究探讨了不同政策对开放获取采用的影响，发现受资助论文更可能为开放获取，但全球钻石开放获取的低采用率和拉丁美洲国家的索引问题仍存在显著差异。

Comments 17 pages (incl. supplementary materials)