代码大模型 / AI 编程

QiMeng-CRUX: Narrowing the Gap Between Natural Language and Verilog via Core Refined Understanding eXpression for Circuit Design

QiMeng-CRUX: 通过核心精细化理解表达缩小自然语言与Verilog之间的差距以电路设计

Lei Huang, Rui Zhang, Jiaming Guo, Yang Zhang, Di Huang, Shuyao Cheng, Pengwei Jin, Chongxiao Li, Zidong Du, Xing Hu, Yunji Chen, Qi Guo

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；code model(abstract)；分类 cs.LG、cs.PL

AI总结 QiMeng-CRUX通过核心精细化理解表达缩小自然语言与Verilog之间的差距，提升硬件代码生成的准确性和效率。

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DiaBlo: Diagonal Blocks Are Sufficient For Finetuning

DiaBlo: 对角块足以用于微调

Selcuk Gurses, Aozhong Zhang, Yanxia Deng, Xun Dong, Xin Li, Naigang Wang, Penghang Yin, Zi Yang

机构 * University at Albany, SUNY（纽约州立大学阿尔巴尼分校） ； IBM T. J. Watson Research Center（IBM 汤普逊·杰·沃森研究中心） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 DiaBlo是一种仅更新模型权重矩阵对角块的参数高效微调方法，通过消除低秩矩阵乘积需求，实现稳定收敛和高效训练。

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WAFFLE: Finetuning Multi-Modal Models for Automated Front-End Development

WAFFLE：针对自动化前端开发的多模态模型微调

Shanchao Liang, Nan Jiang, Shangshu Qian, Lin Tan

机构 * Purdue University（普渡大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.CL

AI总结 WAFFLE通过结构感知注意力机制和对比微调方法，提升多模态模型在UI到HTML代码生成中的表现。

Graph-GRPO: Stabilizing Multi-Agent Topology Learning via Group Relative Policy Optimization

图GRPO：通过群体相对策略优化稳定多智能体拓扑学习

Yueyang Cang, Xiaoteng Zhang, Erlu Zhao, Zehua Ji, Yuhang Liu, Yuchen He, Zhiyuan Ning, Chen Yijun, Wenge Que, Li Shi

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Donghua University（东华大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 图GRPO通过群体相对策略优化稳定多智能体拓扑学习，提升训练稳定性并识别关键通信路径。

Hardware Implementation of Photonic Spiking Hash Retrieval

光子脉冲哈希检索的硬件实现

Shangxuan Shi, Shuiying Xiang, Xintao Zeng, Yonghang Chen, Wanting Yu, Yahui Zhang, Xingxing Guo, Yue Hao

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于光子脉冲神经网络的硬件实现方案，实现了高效、低能耗的二进制代码生成与高精度检索。

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