代码大模型 / AI 编程

RepoRepair: Leveraging Code Documentation for Repository-Level Automated Program Repair

RepoRepair: 利用代码文档实现仓库级别的自动程序修复

Zhongqiang Pan, Chuanyi Li, Wenkang Zhong, Yi Feng, Bin Luo, Vincent Ng

机构 * State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University（新型软件技术国家重点实验室，南京大学） ； Human Language Technology Research Institute, University of Texas at Dallas（人机语言技术研究院，德克萨斯大学达拉斯分校） 纠错

专题命中 程序修复 ：program repair(title,abstract)；repository(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 RepoRepair通过生成代码文档增强LLM能力，实现仓库级别的自动程序修复，取得高修复率和低成本的优异表现。

What Papers Don't Tell You: Recovering Tacit Knowledge for Automated Paper Reproduction

论文未告诉你什么：为自动化论文复现恢复隐性知识

Lehui Li, Ruining Wang, Haochen Song, Yaoxin Mao, Tong Zhang, Yuyao Wang, Jiayi Fan, Yitong Zhang, Jieping Ye, Chengqi Zhang, Yongshun Gong

机构 * School of Software, Shandong University China ； Beijing Institute of Technology China ； Zhejiang University China ； Dept.\ of Math \& Statistics, Boston University USA ； College of AI, Tsinghua University China ； Alibaba Group China ； The Hong Kong Polytechnic University Hong Kong SAR, China ； School of Software, Shandong University ； Beijing Institute of Technology ； Zhejiang University ； Dept.\ of Math \& Statistics, Boston University ； College of AI, Tsinghua University ； Alibaba Group ； The Hong Kong Polytechnic University 纠错

专题命中 程序修复 ：repository(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种基于图的智能体框架，通过恢复关系型、身体型和集体型隐性知识，提升自动化论文复现性能。

Comments 32 pages (+ appendix), 8 figures. Lehui Li and Ruining Wang contributed equally. Yongshun Gong is the corresponding author

Historian: Reducing Manual Validation in APR Benchmarking via Evidence-Based Assessment

Historian: 通过基于证据的评估减少APR基准测试中的手动验证

Sahand Moslemi, Mayasah Lami, Anil Koyuncu

专题命中 程序修复 ：program repair(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 Historian通过基于证据的多参考比较，提高自动化程序修复评估的准确性与覆盖率，减少手动验证需求。