脑机接口 / BCI

Stochastic Models of Neuronal Growth

神经元生长的随机模型

Cristian Staii

专题命中 神经假体 ：neuroprosthetic(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文综述轴突生长的随机模型，结合朗之万动力学与福克-普朗克方程，耦合肌动蛋白-肌球蛋白-离合器模型，分析轴突动态的稳定性，为神经修复相关工程设计提供依据。

Comments 13 pages, 4 figures

Journal ref Staii C. Stochastic Models of Neuronal Growth. AppliedMath. 2025;5:170

Optimal stimulation sites are not the most affected: personalised models of resting-state fMRI in Alzheimer's disease

从读出几何到计算机模拟刺激：阿尔茨海默病的分布式功能连接特征

Cristiano Capone, Enza Cece, Andrea Ciardiello, Guido Gigante, Evaristo Cisbani, Maurizio Mattia

专题命中 神经假体 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 研究针对阿尔茨海默病静息态功能连接改变问题，通过拟合储层计算模型重建滞后FC，对比两种模型读出方式，发现理想校正需分布式变化，基于此提出个性化靶向方法，证明有效神经调节需模型指导，刺激部位非偏差最大处而是治疗反应最强处。

Interactive Semantic Segmentation for Phosphene Vision Neuroprosthetics

面向光幻视神经假体的交互式语义分割

Eleftherios Papadopoulos, Yagmur Güçlütürk

专题命中 神经假体 ：neuroprosthetic(abstract)；分类 cs.HC

AI总结 本研究通过用户反馈设计眼动引导的语义分割算法（基于SAM），在模拟光幻视环境中提升物体检测准确性，尤其对复杂场景和特定形状鲁棒。

Comments Pending significant revision of the statistical analysis

Beyond Parallel Tracking: Interactive Multi-Feature Fusion Drives Semantic Reconstruction from Non-invasive Brain Recordings

超越并行跟踪：交互式多特征融合驱动非侵入性脑记录的语义重建

Boda Xiao, Xiran Xu, Songyi Li, Yujie Yan, Xihong Wu, Heping Cheng, Jing Chen

机构 * Center for BioMed-X Research, Academy for Advanced Interdisciplinary Studies,Peking University（北京大学生物医学前沿创新中心、前沿交叉学科研究院） ； Speech and Hearing Research Center, School of Intelligence Science and Technology,Peking University（北京大学智能科学与技术学院言语听觉研究中心） ； State Key Laboratory of General Artificial Intelligence（通用人工智能国家重点实验室） ； National Biomedical Imaging Center, State Key Laboratory of Membrane Biology, Institute of Molecular Medicine, Peking-Tsinghua Center for Life Sciences, College of Future Technology, Peking University（国家生物医学成像中心、膜生物学国家重点实验室、分子医学研究所、北京大学生命科学联合中心、未来技术学院） 纠错

专题命中 神经假体 ：neural signal(abstract)

AI总结 研究针对非侵入性脑记录语义重建中表征不匹配问题，引入多特征融合框架，通过交互式门控机制结合静态与动态表征，经实验对比线性连接和非线性交叉注意力等方法，证明交叉注意力融合性能最佳，提供了新的脑到文本解码方法。