脑机接口 / BCI

Cross-Cohort Spectral-Temporal Dissociation in Frozen EEG Foundation-Model Representations

脑电图基础模型对长程时间相关性视而不见：其跨群体脆弱性背后的频谱-时间解离

Marzieh Zare

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 研究探讨脑电图基础模型对长程时间相关性的表征及跨群体转移情况。通过探测五种模型，发现它们均未按时间顺序表示LRTC，频谱输入模型能恢复1/f但非DFA，跨群体转移方面各模型表现不一，揭示了模型在这方面的局限性。

Comments I found a computational error in one of the tables that needs to be fixed; and it may take 2-3 weeks

BrainBench: Benchmarking Large Language Models for Comprehensive EEG Understanding

BrainBench：面向全面脑电理解的大语言模型基准测试

Yangxuan Zhou, Yuning Chen, Chen Wu, Jiquan Wang, Shijian Li, Gang Pan, Sha Zhao

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； College of Computer Science and Technology, Zhejiang University（浙江大学计算机科学与技术学院） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 该研究推出BrainBench基准测试，涵盖4个子集共17个数据集等，评估大语言模型在两种范式下的脑电理解能力，为相关研究提供可复现测试平台。

Comments 51 pages,28 figures

Eccentricity-Constrained CNN Training Reveals Adaptive Information Coding Around the Visual Field

偏心率约束的卷积神经网络训练揭示了视野周围的自适应信息编码

Dylan M. Diaz, Margaret M. Henderson

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 研究利用VEDB数据，通过对比学习训练ResNet - 18模型，探讨视野偏心率与信息编码关系，发现自我中心经验能自适应约束皮层信息处理，不同偏心率模型在任务表现及与神经数据匹配上有差异。

Comments Proceedings of the Conference on Cognitive Computational Neuroscience 2026; Contributed Talk; Code: this https URL (https://github.com/DM-Diaz/eccentricity-constrained-simclr)

Sensory Restoration via Brain-Computer Interfaces: A Scoping Review

通过脑机接口的感觉恢复：统一的2×2框架与融合路线图

Xuan-The Tran

机构 * School of Mechanical Engineering, Vietnam Maritime University（机械工程学院，越南海防大学） 纠错

专题命中 神经假体 ：brain-computer interface(title,abstract)；BCI(abstract,abstract_cn)；neuroprosthetic(abstract)；分类 cs.HC

AI总结 本文提出一个统一的2×2框架，按侵入性和信号方向分类脑机接口，并定义恢复、替代和增强范式，同时给出近中长期的融合路线图。