脑机接口 / BCI

Multi-Feature Riemannian Hypergraph for Online Test-Time Adaptation of Motor Imagery Brain-Computer Interface

用于运动想象脑机接口在线测试时自适应的多特征黎曼超图

Siqi Li (1 and 2), Zhi Li (3), Tong Liu (3), Shuai Zhang (3), Yanfei Jia (4), Zhiqiang Yi (4), Jue Xie (3), Ni Ji (5 and 2) ((1) Peking University, (2) Chinese Institute for Brain Research, Beijing, (3) NeuCyber Neurotech, (4) Beijing Medical University, (5) Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College)

机构 * Peking University（北京大学） ； Chinese Institute for Brain Research（中国脑科学研究院） ； NeuCyber Neurotech（纽赛博神经科技公司） ； Beijing Medical University（北京医科大学） ； Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College（中国医学科学院北京协和医学院） 纠错

专题命中 运动想象 ：BCI(summary_cn,abstract)；brain-computer interface(title,abstract)；motor imagery(title,abstract)；EEG(abstract,abstract_cn)

AI总结 针对MI-BCI解码的跨天可迁移性与在线运行挑战，提出MRieHy框架，通过融合黎曼几何的双超图实现在线测试时自适应，在三类数据集上性能优于现有基线。