脑机接口 / BCI

EEG-PRISM: Physiologically-Grounded Interpretability of Predictions by EEG Foundation Models

EEG-PRISM：基于生理学的脑电基础模型预测可解释性方法

Deeksha M Shama, Punnisa Amornsirikul, Archana Venkataraman

机构 * Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学） ； Boston University（波士顿大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,title_cn)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出EEG-PRISM，一种无需修改脑电基础模型的事后归因方法，可将其归因分数映射至频谱、空间域，能定位癫痫发作区、自闭症生物标志物等，提升脑电基础模型的可解释性。

BCIJelly: An integrated ecosystem for brain-computer interface research

BCIJelly：用于脑机接口研究的集成生态系统

Liyuan Han, Xinrui Yang, Tianyu Zheng, Qizhi Yang, Yitao Qin, Liang Chen, Qinglai Wei, Binjie Hong, Xinhe Zhang, Rui Xiong, Yong Gu, Mu-ming Poo, Bo Xu, Chengyu Li, Tielin Zhang

专题命中 BCI数据与评测 ：BCI(summary_cn,abstract)；brain-computer interface(title,abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG、cs.HC

AI总结 BCIJelly是集成多类BCI数据集、解码器及工具的Python生态系统，可通过AAS与LLM支持多任务跨物种解码，经多范式多物种验证，为BCI研究提供统一可扩展的开发部署基础设施。

Comments 67 pages, 6 figures, 7 extended data figures, 20 supplementary tables

RIVERPlace: Repairing Interconnect Violations with Efficient Retiming and Incremental Placement for AQFP Circuits

RIVERPlace：针对AQFP电路，采用高效重定时与增量布局修复互连违例

Robert S. Aviles, Ziyu Liu, Sasan Razmkhah, Massoud Pedram, Peter A. Beerel

专题命中 BCI数据与评测 ：BCI(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文针对AQFP电路的可扩展性挑战，提出RIVERPlace框架，整合重定时与增量布局等技术修复互连违例，大幅降低布局开销、运行时间与延迟，实现完整开源AQFP基准套件的后布线时序闭合。

Fully fiber-integrated endoscopic OCT probes by single-step two-photon 3D printing

通过单步双光子3D打印实现全光纤集成内窥镜OCT探针

Yihan Wang, Ruilin You, Jiabin Chen, Bofan Song, Zien Feng, Paula Patricia Villarreal, Gracie Vargas, Rongguang Liang

专题命中 其他BCI ：neural interface(abstract)

AI总结 该研究开发了通过单步双光子3D打印制成的全光纤集成内窥镜OCT探针，采用系统级集成策略，实现即插即用更换，性能稳定，可用于离体生物样本成像，降低了内窥镜OCT的应用门槛。