脑机接口 / BCI

Modeling and Interpreting Correlations, Null Distributions and Significance Levels in Neural Tracking of Natural Stimuli

自然刺激神经追踪中的相关性、零分布与显著性水平的建模与解释

Simon Geirnaert, Alexander Bertrand, Tom Francart, Jonas Vanthornhout

专题命中 EEG解码 ：EEG(summary_cn,abstract)；分类 q-bio.NC、eess.SP

AI总结 本研究针对自然刺激神经追踪的相关性解释问题，提出刺激-响应错位的零假设选择，构建半参数模型生成零归一化追踪分数，通过EEG数据反转原始相关性结论，提供了高效的神经追踪分析方法论。

ProtoGIB-Workload: Learning Workload-Specific Neural Topology Prototypes across Subjects

ProtoGIB-Workload：跨被试学习特定工作负载的神经拓扑原型

Yuzhe Zhang, Yixi Zhang, Shengdian Jiang, Chengxi Xie, Jihong Wang, Huan Liu, Man Yao, Minnan Luo, Chao Shen

专题命中 EEG解码 ：EEG(summary_cn,abstract)；分类 cs.HC

AI总结 本文针对EEG工作负载识别中跨被试泛化差的问题，提出ProtoGIB-Workload框架，结合SGIB和CTS实现稳定的神经拓扑原型学习，在多数据集LOSO实验中提升跨被试Macro-F1分数平均5.15%。

LGFNet: A CTC-Guided Local-Global Fusion Framework for Single-Channel Sleep Staging

LGFNet：用于单通道睡眠分期的基于CTC引导的局部-全局融合框架

Chongjian Wang, Zhenghang Hou, Junjie Gao, Xiaofang Zhong, Shiyuan Han, Tong Zhang

机构 * School of Mathematics and Systems Science, Shandong University of Science and Technology（山东科技大学数学与系统科学学院） ； School of Artificial Intelligence, Shandong Women’s University（山东女子学院人工智能学院） ； School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology（华南理工大学计算机科学与工程学院） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(abstract)

AI总结 研究针对睡眠分期难题，提出LGFNet框架，通过局部-全局融合编码器及CTC-注意力联合训练等方法，有效建模时间动态与睡眠结构，统一时间对齐与上下文建模，经三阶段解码策略提升性能，在跨数据集评估中优于现有单通道方法。

Neural implants and human safety: single-fault detection for DC-coupled recording front ends

神经植入物与人类安全：直流耦合记录前端的单故障检测

Dimitris Antoniadis, Timothy Constandinou

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 eess.SP、cs.HC

AI总结 本文针对直流耦合神经植入物记录前端的组织安全风险，提出一种基于电流饥饿型弛张振荡器的单故障检测机制，可在规定时间内解析故障并禁用放大器，符合相关安全标准。

Comments Draft IEEE 4 + 1

Reduced Gibbs free energy supply hinders brain information processing during mental fatigue

吉布斯自由能供应减少阻碍精神疲劳期间的大脑信息处理

Danko D. Georgiev, Oskan B. Tasinov, Danail V. Pavlov, Deyan S. Hrusafov

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 该研究通过计算建模发现，精神疲劳时ATP水解供能减少会损害蛋白质α-螺旋的酰胺I激子协同效应，改变神经元电生理特性，削弱大脑信息处理能力，建议智力工作中间歇性恢复以保护健康和生产力。

Comments 21 pages, 4 figures, 1 table

Journal ref Fatigue: Biomedicine, Health & Behavior 2026; 14 (3): 216-233

A mixed-signal analogue front-end for brain-implantable neural interfaces using a digital fixed-point IIR filter and bulk offset cancellation

一种用于脑植入神经接口的混合信号模拟前端，采用数字定点IIR滤波器和体偏移抵消技术

Dimitris Antoniadis, Timothy G. Constandinou

专题命中 运动想象 ：neural interface(title)；brain-computer interface(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文提出一种混合信号模拟前端，用于记录细胞外动作电位和局部场电位，采用低噪声放大器和SAR ADC，结合定点IIR滤波器抑制次赫兹成分，实现41.42dB增益和2.178uA/通道功耗。

Comments presented in MWSCAS 2026, typo correction in final table