脑机接口 / BCI

The Neural Division of Labor: Biologically-Inspired Modular Architectures for Robust Neuromorphic Computing

神经劳动分工：用于鲁棒神经形态计算的生物启发式模块化架构

Maksim Bazhenov, Serafim Grubas, Vakhtang Putkaradze

机构 * University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； University of Alberta（阿尔伯塔大学） ； University of Alabama（阿拉巴马大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：neural signal(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出可分解脉冲神经网络（D-SNN），采用生物启发模块化架构，在减少参数与突触操作的同时，实现鲁棒性与决策透明性，为边缘神经形态计算提供高效方案。

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Graph Analysis of Neuronal-Culture Connectivity Derived from a Reservoir-Computing Model

基于储备池计算模型的神经元培养物连接性的图分析

Ilya Auslender, Giorgio Letti, Yasaman Heydari, Lorenzo Pavesi

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本研究基于储备池计算（RC）框架从多通道电生理记录提取神经元培养物的内在连接图谱（ICM），通过图论分析验证了RC连接性推断的有效性，建立了神经元培养物功能网络表征的可扩展数据驱动框架。

Topographic Constraints Shape Brain-Like Component Structure in Auditory Models

地形约束塑造听觉模型中类脑的组件结构

Haider Al-Tahan, Mayukh Deb, Jenelle Feather, N. Apurva Ratan Murty

机构 * Cognition and Brain Science, School of Psychology, Georgia Tech（认知与脑科学系，心理学学院，佐治亚理工学院） ； Computational Cognition, Georgia Tech（计算认知学，佐治亚理工学院） ； Neuroscience Institute and Department of Psychology, Carnegie Mellon University（神经科学研究所和心理学系，卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 该研究探究地形约束对听觉神经网络模型的影响，提出TopoAudio模型，发现其性能与标准模型相当且内部表示更紧凑、组件与人类ECoG记录对齐更紧密，为人工神经网络生成生物对齐表示提供了机制证据。

RAG-Audio: Retrieval-Augmented Generation for Faithful Brain-to-Audio Reconstruction

RAG-Audio：用于忠实脑电信号到音频重建的检索增强生成

Ambuj Mehrish, Sebastiano Vascon

机构 * CVML Lab（CVML实验室） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：neural signal(abstract)

AI总结 RAG-Audio通过检索真实音频样本初始化生成器采样轨迹，缓解脑电到音频生成的先验主导问题，在Brain2Music数据集上提升了刺激识别准确率并大幅降低Fréchet音频距离。

Maximum-Entropy Model of Colored Noise in Superdiffusive Axonal Growth

超扩散轴突生长中的最大熵模型

Julian Sutaria, Cristian Staii

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 本文基于最大熵原理，发展了轴突生长的粗粒度随机理论，通过推导牵引力弛豫率分布，预测了超扩散行为及速度自相关函数的幂律衰减。

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