EEG-Based Characterization of Samatha and Vipassana Meditation States
基于脑电图的奢摩他与内观禅修状态的表征
专题命中 EEG解码 ：EEG(title,summary_cn)；分类 eess.SP
AI总结 本研究探究能否用EEG信号区分奢摩他与内观禅修状态，提取相关特征分析后发现δ频带存在显著状态差异，证实EEG指标可用于禅修的客观表征。
Comments Accepted for APSIPA ASC 2026
科学与医疗
脑机接口 / BCI
脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。
1. EEG解码 3 篇
A Multi-Scale Temporal Framework with Dynamic Fusion for EEG-Based Emotion Recognition
用于脑电信号情绪识别的多尺度时间动态融合框架
专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本研究针对脑电情绪识别提出多尺度时间动态融合框架，在含混合情感类别的三分类任务中获45.43%准确率，优于基线及拼接方法，性能显著提升但计算量更大。
Comments The paper has been accepted at: IEEE | 2026 9th International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence (PRAI 2026)
MGMCL: Multi-Granularity Manifold Contrastive Learning With Neural ODEs for Cross-Subject EEG Emotion Recognition
MGMCL：结合神经常微分方程的多粒度流形对比学习用于跨主体脑电情感识别
专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出结合神经常微分方程的多粒度流形对比学习模型MGMCL，在三个公开脑电情感数据集上实现跨主体情感识别的最优性能，较现有方法有显著提升。
2. 神经信号处理 3 篇
The Neural Division of Labor: Biologically-Inspired Modular Architectures for Robust Neuromorphic Computing
神经劳动分工：用于鲁棒神经形态计算的生物启发式模块化架构
机构 * University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； University of Alberta（阿尔伯塔大学） ； University of Alabama（阿拉巴马大学）
专题命中 神经信号处理 ：neural signal(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出可分解脉冲神经网络（D-SNN），采用生物启发模块化架构，在减少参数与突触操作的同时，实现鲁棒性与决策透明性，为边缘神经形态计算提供高效方案。
Comments 39 pages, 7 figures
Graph Analysis of Neuronal-Culture Connectivity Derived from a Reservoir-Computing Model
基于储备池计算模型的神经元培养物连接性的图分析
专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC
AI总结 本研究基于储备池计算（RC）框架从多通道电生理记录提取神经元培养物的内在连接图谱（ICM），通过图论分析验证了RC连接性推断的有效性，建立了神经元培养物功能网络表征的可扩展数据驱动框架。
RAG-Audio: Retrieval-Augmented Generation for Faithful Brain-to-Audio Reconstruction
RAG-Audio：用于忠实脑电信号到音频重建的检索增强生成
机构 * CVML Lab（CVML实验室）
专题命中 神经信号处理 ：neural signal(abstract)
AI总结 RAG-Audio通过检索真实音频样本初始化生成器采样轨迹，缓解脑电到音频生成的先验主导问题，在Brain2Music数据集上提升了刺激识别准确率并大幅降低Fréchet音频距离。
