MoDAl: Self-Supervised Neural Modality Discovery via Decorrelation for Speech Neuroprosthesis
MoDAl: 基于去相关的自监督神经模态发现用于语音神经假体
机构 * Dartmouth College（达特茅斯学院）
专题命中 BCI数据与评测 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG、cs.HC
AI总结 提出MoDAl框架，通过对比学习和对齐损失与去相关损失之间的协同作用，从多脑区发现互补神经模态，在Brain-to-Text Benchmark '24上将词错误率从26.3%降至21.6%。
Comments Accepted at ICMI 2026
