科学与医疗

脑机接口 / BCI

脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。

2026-08-06 至 2026-08-06 共收录 3 篇信号源：q-bio.NC, eess.SP, cs.LG, cs.HC, cs.RO

1. 运动想象 3 篇

2507.20254 2026-08-06 cs.CV 90%

MIRepNet: A Pipeline and Foundation Model for EEG-Based Motor Imagery Classification

Dingkun Liu, Zhu Chen, Jingwei Luo, Shijie Lian, Dongrui Wu

机构 * Ministry of Education Key Laboratory of Image Processing and Intelligent Control, School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology（教育部长图像处理与智能控制重点实验室，人工智能与自动化学院，华中科技大学）； School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology（计算机科学与技术学院，华中科技大学）； Zhongguancun Academy（中关村学院）

专题命中运动想象：EEG(title,abstract)；motor imagery(title,abstract)；BCI(abstract)；brain-computer interface(abstract)

Journal ref Knowledge-Based Systems (15 June 2026, vol. 343)

2608.04389 2026-08-06 cs.LG 新提交 89%

NeuroPB: Scaling Neural Decoding with Pretrained Behavioral Representations

NeuroPB：利用预训练行为表示扩展神经解码

Luyao Jin, Yonghao Song, Huan Zhao, Vincent C. K. Cheung, Wei-Hsin Liao

专题命中运动想象：neural decoding(title,abstract)；BCI(summary_cn,abstract_cn)；brain-computer interface(abstract)；分类 cs.LG

AI总结本文提出NeuroPB框架，通过预训练大规模行为表示并对齐有限配对神经-行为数据，提升神经解码性能，在猕猴数据集上R²提升11%与8%，且泛化能力强，为高效BCI提供可行方向。

2607.22778 2026-08-06 q-bio.NC cs.LG 版本更新 88%

Subject-Level Heterogeneity in EEG Motor Imagery Decoding: A Large-Scale Benchmark and Portfolio-Based Reduction of the Search Space

脑电图运动想象解码中的受试者水平异质性：大规模基准测试和基于组合的搜索空间缩减

Xavier Vasques, Paul Barbaste, Olivier Oullier

专题命中运动想象：EEG(title,abstract)；motor imagery(title,abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结研究脑电图运动想象解码中个体差异问题，通过三个公共数据集进行大规模基准测试，比较多种方法，发现受试者水平存在显著异质性，利用基准构建紧凑流程组合，Top-K均值给出最佳权衡，可利用异质性实现个性化。