脑机接口 / BCI

CRIL-U-Net: Compact Ratio-Interaction Learning for Focal Cortical Dysplasia Segmentation from T1w and FLAIR MRI

CRIL-U-Net：用于从T1w和FLAIR MRI中分割局灶性皮质发育不良的紧凑比率交互学习网络

Soumen Ghosh, Amit Soni Arya, Tilottama Goswami, Subhojit Mandal, John Phamnguyen, Rajat Vashistha

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)

AI总结 该研究针对II型局灶性皮质发育不良MRI自动分割难题，提出CRIL-U-Net模型，在85例患者与25例对照的五折交叉验证中，其性能显著优于传统及注意力型U-Net。

Persistent homology broadens the controllable subspace in human structural connectomes

持续同调拓宽人类结构连接组中的可控子空间

Carter Sale, Marco Coraggio, Mengsen Zhang, Michael J. Richardson

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 该研究提出基于持续拓扑环的驱动节点选择标准，与基于度的标准控制能相近但可控子空间几何更优，能捕捉标量能量遗漏的脑网络控制信息。

Comments 21 pages, 7 figures

Cross-Anesthetic ECoG State Decoding Fails at the Decision Threshold, Not the Representation

跨麻醉剂ECoG状态解码在决策阈值处失败，而非表征层面

Kunkun Zhang, Qianwei Zhou

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)

AI总结 该研究区分麻醉状态解码的表征与决策阈值，发现跨麻醉剂时表征可迁移，氯胺酮的失效源于决策阈值，锚定受试者基线的阈值可修复氯胺酮的解码性能。