脑机接口 / BCI

Dynamical Mechanisms for Coordinating Long-term Working Memory Based on the Precision of Spike-timing in Cortical Neurons

基于皮层神经元脉冲时间精度的长期工作记忆协调动力学机制

Terrence J. Sejnowski

机构 * Computational Neurobiology Laboratory, Salk Institute for Biological Sciences（计算神经生物学实验室，萨尔克生物科学研究所） ； Department of Neurobiology, University of California, San Diego（神经生物学系，加州大学圣地亚哥分校） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 研究提出皮层神经元中存在与传统感觉运动层并存的第二层神经活动，通过脉冲时间精度协调长期工作记忆，探讨了突触可塑性与皮层网络在认知处理中的作用。

Comments 42 pages, 16 figures

The Fast Lane Hypothesis: Von Economo Neurons Implement a Biological Speed-Accuracy Tradeoff

快速通道假说：von Economo神经元实现一种生物速度-准确性权衡

Esila Keskin

机构 * School of Computing and Creative Technologies, University of the West of England, Bristol, UK（西英格兰大学计算与创意技术学院，布里斯托尔，英国） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出von Economo神经元通过稀疏快速投射路径实现生物速度-准确性权衡，通过模拟社会辨别任务验证其在不同病理条件下对决策速度的影响。

Comments 7 pages, 5 figures. Code available at https://github.com/esila-keskin/fast-lane-hypothesis