脑机接口 / BCI

CogEEGAgent: Toward Autonomous Cognitive EEG Analysis with Grounded Execution and Selection-Aware Verification

CogEEGAgent：通过基于执行和选择感知验证实现自主认知脑电图分析

Dengzhe Hou, Lingyu Jiang, Fangzhou Lin, Kazunori D Yamada

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,summary_cn)；分类 q-bio.NC、eess.SP

AI总结 研究针对认知EEG分析需专业知识及选择多的问题，提出基于MNE-Python的CogEEGAgent代理，LLM解释意图，确定性组件验证控制，在基准测试等中表现良好，建立了有限自主性和可审计自动化框架。

Comments 16 pages, 5 figures, and 16 tables. The supplementary material is included in the same PDF

EEG Emotion Recognition From AI-Generated Biodigital Architecture Images

基于人工智能生成的生物数字建筑图像的脑电图情感识别

Hongye Yang, Eva Guttmann-Flury

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、cs.HC

AI总结 该研究利用脑电图数据，通过对人工智能生成的生物数字建筑图像引发的情感反应进行研究，基于现有数据集分析进行相关操作，得出伽马和德尔塔波段准确率高，还明确关键因素与情绪的关联，为建筑设计提供了有价值的见解。

Comments 12 pages, 3 figures; published in the proceedings of SIGraDi 2024

Journal ref Proceedings of the 28th International Conference of the Iberoamerican Society of Digital Graphics (SIGraDi 2024): Biodigital Intelligent Systems, 2024, pp. 2443-2454

Joint Text-Audio Alignment for EEG-to-Text Decoding in Chinese Speech Production and Perception

中文语音产生与感知中脑电到文本解码的联合文本-音频对齐

Tian Zheng, Xurong Xie, Xinxin Zhu, Xiaolan Peng, Feng Tian

机构 * University of the Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Institute of Software, Chinese Academy of Sciences（中国科学院软件研究所） ； Beijing Language and Culture University（北京语言大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

AI总结 研究针对从头皮脑电图解码中文语音信息的难题，提出EEGAlign框架，通过联合文本与音频对齐及对比学习，经CTC解码，在ChineseEEG-2数据上取得先进的闭集句子分类性能，证明两对齐轴互补，是该领域首次相关研究。

E-MagDiP: Electro-Magnetic based Differential Privacy for EEG based Community Sensing

E-MagDiP：基于电磁的差分隐私用于基于脑电图的社区感知

Ayanga Imesha Kumari Kalupahana, Vishruti Ranjan, Li-Shiuan Peh

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.HC

AI总结 研究基于脑电图的社区感知中的隐私问题，提出E-MagDiP框架，利用外部无线电发射射频信号到脑电图耳机，在采集时扰动信号引入差分隐私噪声，无需用户修改，实现实用的脑电图社区感知差分隐私。

Enhancing Brain Age Estimation with a Multimodal 3D CNN Approach Combining Structural MRI and AI-Synthesized Cerebral Blood Volume Measures

通过多模态3D CNN方法增强脑年龄估计，结合结构性MRI和AI合成的脑血容量测量

Jordan Jomsky, Kay C. Igwe, Zongyu Li, Yiren Zhang, Max Lashley, Tal Nuriel, Andrew Laine, Jia Guo

专题命中 神经信号处理 ：cortical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种结合结构性MRI和AI合成脑血容量测量的多模态3D CNN方法，用于更准确地估计脑年龄差距，以检测早期神经退行性变化。

Comments 26 pages, 8 figures

More Electrodes, Faster Minds? Rethinking Bandwidth in Brain-Computer Interfaces

更多电极，更快思维？重新思考脑机接口中的带宽

Boxuan Jiang

专题命中 神经假体 ：brain-computer interface(title)；分类 q-bio.NC、cs.HC

AI总结 探讨脑机接口中人类有意义输入/输出增益与接口容量的关系，区分多种相关概念，指出缓慢更新任务状态的演变方式及可解码神经活动的作用，表明缩放关系可能非线性，高容量接口有收益但极端增加会遇限制。

Optimal stimulation sites are not the most affected: personalised models of resting-state fMRI in Alzheimer's disease

从读出几何到计算机模拟刺激：阿尔茨海默病的分布式功能连接特征

Cristiano Capone, Enza Cece, Andrea Ciardiello, Guido Gigante, Evaristo Cisbani, Maurizio Mattia

专题命中 神经假体 ：cortical(abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 研究针对阿尔茨海默病静息态功能连接改变问题，通过拟合储层计算模型重建滞后FC，对比两种模型读出方式，发现理想校正需分布式变化，基于此提出个性化靶向方法，证明有效神经调节需模型指导，刺激部位非偏差最大处而是治疗反应最强处。

From Dyad to Triad: Eliciting XAI Requirements in Stroke Rehabilitation

从二元组到三元组：中风康复中可解释人工智能需求的引出

Param Rajpura, Yogesh Kumar Meena

专题命中 语音与意图解码 ：brain-computer interface(abstract)；分类 cs.HC

AI总结 研究针对中风康复中引出可解释人工智能需求的挑战，提出基于视频的支架协议，包含类比桥接等四种方法，揭示了参与者的需求及引导偏差，为康复中引出面向患者的XAI需求提供可复用方法，是可靠人机系统设计前提。

Comments AI and Cognitive Computing for Trustworthy Human Machine Systems Session, IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2026)