脑机接口 / BCI

SwitchBraidNet: Quantisation-Aware Lightweight Architecture for Hybrid Brain-Computer Interface

SwitchBraidNet: 面向混合脑机接口的量化感知轻量级架构

Gourav Siddhad, Yogesh Kumar Meena

机构 * Human-AI Interaction (HAIx) Lab, Indian Institute of Technology Gandhinagar（人类-人工智能交互实验室，印度理工学院甘地纳格尔） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(summary_cn,abstract)；brain-computer interface(title,abstract)；BCI(abstract,abstract_cn)；neural decoding(abstract)

AI总结 提出SwitchBraidNet紧凑型EEG分类架构，采用双路径时间辫、自适应挤压激励空间开关和对数方差读出层，通过量化感知训练在OpenBMI数据集上实现高精度低功耗混合脑机接口解码，INT8模型仅3.03 KB。

Comments 6 pages, 6 figures, 2 tables, Preprint accepted at IEEE SMC 2026

Neural Dynamics of AI-attributed Irony Reveal a Partial Intentional Stance

人工智能归因反讽的神经动力学揭示部分意向立场

Xiaohui Rao, Hanlin Wu, Zhenguang G. Cai

专题命中 EEG解码 ：EEG(summary_cn,abstract)

AI总结 研究探讨人们理解人工智能归因反讽时是否采取意向立场，通过EEG比较对AI与人类反讽话语的反应，发现人们对AI反讽未完全采取意向立场，神经反应受个体对AI认知调节，揭示AI社交障碍及相关重要意义。

A funny companion: Distinct neural responses to AI- versus human-attributed humor

一个有趣的伙伴：对人工智能与人类归因幽默的不同神经反应

Xiaohui Rao, Hanlin Wu, Zhenguang G. Cai

专题命中 EEG解码 ：EEG(summary_cn,abstract)

AI总结 研究人们对AI与人类归因幽默的神经反应，用EEG对比处理双关语及对照的方式，发现AI归因幽默使N400效应减弱、LPP增强，个体差异影响神经反应，凸显大脑对新幽默源的适应及幽默在人机互动中的作用。