脑机接口 / BCI

Towards Practical Emotion Recognition: An Unsupervised Source-Free Approach for EEG Domain Adaptation

迈向实用的情感识别：一种用于脑电领域自适应的无监督无源方法

Md Niaz Imtiaz, Naimul Khan

机构 * Toronto Metropolitan University（多伦多 Metropolitan 大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,summary_cn)；brain-computer interface(abstract)；分类 eess.SP、cs.LG

AI总结 该研究针对基于EEG的情感识别在跨域设置中的难题，提出无监督无源方法。构建多阶段框架，用双损失自适应正则化和局部一致性学习解决域转移及噪声伪标签问题，实验表明该方法显著优于现有方法，适用于实际情感识别应用。

Comments Accepted: IEEE Transactions on Affective Computing

FSDBN: Foreground-Aware EEG-Visual Alignment via Dynamic Brain Networks

FSDBN：通过动态脑网络实现前景感知的脑电图-视觉对齐

Yiheng Liu, Chuhang Zheng, Peiliang Gong, Jingtao Liu, Daoqiang Zhang, Qi Zhu

机构 * College of Artificial Intelligence, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics（人工智能学院，南京航空航天大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)

AI总结 研究基于脑电图的视觉解码问题，提出FSDBN框架，通过语义一致显著对齐和语义先验动态门控前景融合，结合自适应时空脑网络建模，实现前景感知的脑电图-视觉对齐，在零样本脑到图像检索实验中取得优异成绩。

Varying-coefficient mixture of experts model for dynamic heterogeneous populations: application to mouse cortical development

用于动态异质群体的变系数专家混合模型：在小鼠皮质发育中的应用

Qicheng Zhao, Celia M. T. Greenwood, Qihuang Zhang

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title)

AI总结 研究细胞分化中基因关联变化难题，提出VCMoE模型，其系数随索引变量平滑变化，开发标签一致EM算法及相关理论，经模拟验证，应用于小鼠皮质数据发现新动态，有实现该方法的软件包。

Comments Revised manuscript with expanded simulations, new real-data analyses